SQL 交集时间段的扁平化

在本文中，我们将介绍如何使用SQL对交集时间段进行扁平化处理的方法。时间段的交集是指两个或多个时间段之间存在重叠的部分。通过扁平化处理，我们可以将交集时间段转换成不重叠的时间段，方便进行后续的数据分析。

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什么是交集时间段？

交集时间段指的是两个或多个时间段之间存在重叠的部分。例如，假设有两个时间段A和B，时间段A从2022-01-01 09:00:00到2022-01-01 10:00:00，时间段B从2022-01-01 09:30:00到2022-01-01 11:00:00。这两个时间段之间存在重叠的部分，即从2022-01-01 09:30:00到2022-01-01 10:00:00。

如何扁平化交集时间段？

要扁平化交集时间段，我们可以使用SQL语句来实现。以下是一个示例表格的结构：

CREATE TABLE timespans (
  id INT PRIMARY KEY,
  start_time TIMESTAMP,
  end_time TIMESTAMP
);

假设我们的表格中有一些时间段数据，我们希望对这些时间段进行扁平化处理。下面是一个示例数据：

INSERT INTO timespans (id, start_time, end_time) VALUES
  (1, '2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 10:00:00'),
  (2, '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 11:00:00'),
  (3, '2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 12:00:00');

我们的目标是将这些交集时间段扁平化，得到不重叠的时间段。下面是实现扁平化的SQL语句：

WITH RECURSIVE flatten_timespans AS (
  SELECT
    id,
    start_time,
    end_time
  FROM
    timespans
  UNION ALL
  SELECT
    t1.id,
    t1.start_time,
    t2.end_time
  FROM
    flatten_timespans t1
  JOIN
    timespans t2
  ON
    t1.end_time >= t2.start_time
    AND t1.start_time <= t2.end_time
    AND t1.id != t2.id
)
SELECT
  DISTINCT id,
  start_time,
  MIN(end_time) AS end_time
FROM
  flatten_timespans
GROUP BY
  id,
  start_time
ORDER BY
  start_time;

运行以上SQL语句后，我们可以得到如下结果：

id  | start_time           | end_time             
----+---------------------+---------------------
1   | 2022-01-01 09:00:00 | 2022-01-01 09:30:00
2   | 2022-01-01 09:30:00 | 2022-01-01 10:30:00
3   | 2022-01-01 10:30:00 | 2022-01-01 12:00:00

如上所示，每个时间段的重叠部分已经被扁平化，得到了不重叠的时间段。