SQL 使用GROUP BY 子句选择多个（非聚合函数）列

在本文中，我们将介绍如何使用SQL的GROUP BY子句来选择多个非聚合函数列。GROUP BY子句用于对结果集进行分组，并使用聚合函数对每个分组进行计算。然而，有时我们需要选择额外的非聚合函数列，以展示更多的信息。

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什么是GROUP BY子句？

GROUP BY子句是SQL中用于对结果集进行分组的关键字之一。它通常与SELECT语句一起使用，用于返回经过聚合函数计算后的结果集。GROUP BY子句将相同的值归类在一起，并对每个组应用聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等。然而，GROUP BY子句还允许我们选择非聚合函数列，以显示每个组的详细信息。

下面我们将使用一个示例数据库来说明如何使用GROUP BY子句选择多个非聚合函数列。

示例数据库

考虑一个名为”employees”的数据库表，其中包含员工的信息，如下所示：

选择多个非聚合函数列

假设我们想要选择每个部门的平均工资、最高工资和最低工资，同时显示部门名称。我们可以使用GROUP BY子句将结果按部门进行分组，并使用AVG、MAX和MIN函数计算相应的工资。

SELECT department, AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

执行上述查询后，我们将获得以下结果：

通过使用GROUP BY子句并选择多个非聚合函数列，我们可以根据部门计算平均工资、最高工资和最低工资。

谓词列的限制

在上面的示例中，我们选择了除了部门列之外的三个非聚合函数列。需要注意的是，根据SQL的语法，除了聚合函数和GROUP BY子句中的列外，我们不能选择其他的非聚合函数列。这是因为SELECT中的列必须在GROUP BY中进行分组，或者是聚合函数的一部分。

例如，如果我们想要选择部门、员工的姓名和员工的工资，我们会遇到错误。以下查询将导致错误，因为”name”列不是一个聚合函数的一部分，也没有在GROUP BY子句中进行分组。

SELECT department, name, salary
FROM employees
GROUP BY department;

如果我们真的需要选择这样的非聚合函数列，我们可以通过子查询或使用窗口函数等其他技术来实现。

子查询

通过使用子查询，我们可以选择多个非聚合函数列，而不受限制。通过在子查询中选择所有需要的列，并将结果与需要进行分组的主查询中的列连接，我们可以实现这一目标。

以下是一个使用子查询来选择部门、员工姓名和工资的示例查询：

SELECT e.department, e.name, e.salary
FROM employees e
INNER JOIN (
  SELECT department, MAX(salary) AS max_salary
  FROM employees
  GROUP BY department
) max_salaries ON e.department = max_salaries.department AND e.salary = max_salaries.max_salary;

上述查询将为每个部门选择一个具有最高工资的员工。通过将子查询与主查询中的列相关联，在子查询中选择非聚合函数列，我们可以绕过限制并显示额外的信息。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用GROUP BY子句选择多个非聚合函数列。通过在SELECT语句中使用GROUP BY子句，我们可以对结果集进行分组并应用聚合函数。尽管在GROUP BY子句中只能选择聚合函数列和分组列，但我们可以使用子查询或其他技术来选择其他的非聚合函数列。这样，我们可以获得更详细的分组数据，以展示更多的信息。