SQL中PARTITION和GROUP BY|极客教程

SQL中PARTITION和GROUP BY

在SQL中，PARTITION BY和GROUP BY是用于对数据进行分组和聚合操作的两种常用语句。虽然它们都是用来处理数据的聚合操作，但它们之间有一些显著的区别。在本文中，我们将详细讨论PARTITION BY和GROUP BY的用法、区别以及在实际场景中的应用。

GROUP BY

GROUP BY语句是SQL中一种用于分组数据并进行聚合操作的功能。当我们想对数据进行分组，并且基于分组进行聚合计算时，就可以使用GROUP BY语句。GROUP BY语句通常与聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）一起使用，用来对分组数据进行计算。

下面我们通过一个示例来说明GROUP BY的用法:

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;

在上面的示例中，我们对名为“employees”的数据表进行了查询操作。我们根据“department”列对数据进行了分组，并使用SUM函数计算了每个部门的总工资。

示例输出:

| department   | total_salary  |
|--------------|---------------|
| Marketing    | 50000         |
| Finance      | 75000         |
| HR           | 60000         |
| IT           | 70000         |

PARTITION BY

PARTITION BY语句是SQL中用于分组数据并进行窗口函数计算的功能。与GROUP BY不同的是，PARTITION BY更多地用于在某个分组内进行排序或其他操作，而不会像GROUP BY那样将整个结果集分组。

下面我们通过一个示例来说明PARTITION BY的用法:

SELECT employee_id, department, salary, 
       SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS department_total_salary
FROM employees;

在上面的示例中，我们通过PARTITION BY 对“department”列进行了分组，并使用SUM函数计算了每个部门的总工资。注意，使用PARTITION BY时，SUM函数是作为窗口函数运行的，而不是作为标准聚合函数。

示例输出:

| employee_id  | department   | salary  | department_total_salary  |
|--------------|--------------|---------|--------------------------|
| 1            | Marketing    | 25000   | 50000                    |
| 2            | Marketing    | 25000   | 50000                    |
| 3            | Finance      | 35000   | 75000                    |
| 4            | Finance      | 40000   | 75000                    |
| 5            | HR           | 30000   | 60000                    |
| 6            | HR           | 30000   | 60000                    |
| 7            | IT           | 35000   | 70000                    |
| 8            | IT           | 35000   | 70000                    |