SQL 使用DISTINCT的COUNT(*)查询

在本文中，我们将介绍使用DISTINCT的COUNT()查询。在SQL中，COUNT()用于计算某个数据库表中满足特定条件的记录数。而通过使用DISTINCT关键字，我们可以过滤重复的值，只计算唯一值的数量。

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COUNT(*)概述

COUNT()是SQL中一个常用的聚合函数，用于返回满足指定条件的记录数。通常，使用COUNT()的基本语法如下：

SELECT COUNT(*) 
FROM table_name 
WHERE condition;

在以上语法中，table_name是要进行统计的表名，condition是可选的过滤条件。如果不指定condition，COUNT(*)将返回表中的所有记录数。

下面，我们使用一个名为”users”的示例表来演示COUNT(*)的使用：

CREATE TABLE users (
  id INT,
  name VARCHAR(100),
  age INT,
  city VARCHAR(100)
);

INSERT INTO users (id, name, age, city)
VALUES (1, 'John', 25, 'New York'),
       (2, 'Alice', 30, 'London'),
       (3, 'Bob', 25, 'Paris'),
       (4, 'Alice', 25, 'Tokyo'),
       (5, 'John', 30, 'Berlin');

现在，我们可以通过以下查询来计算”users”表中的记录数：

SELECT COUNT(*) 
FROM users;

执行上述查询，将返回结果为5，因为”users”表中共有5条记录。

使用DISTINCT的COUNT(*)

在某些情况下，我们可能只对具有不同值的记录进行计数，而忽略重复的记录。例如，我们想计算”users”表中唯一姓名（name）的数量。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，然后再进行计数。

以下是使用DISTINCT的COUNT(*)查询的语法：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) 
FROM table_name 
WHERE condition;

在以上语法中，column_name是要进行唯一值计数的列名。

继续以上面的”users”表为例，我们可以计算不同名称的数量：

SELECT COUNT(DISTINCT name) 
FROM users;

执行上述查询，将返回结果为3，因为”users”表中有3个不同的姓名。

示例

为了更好地理解使用DISTINCT的COUNT(*)查询，让我们在以下示例中继续使用”users”表。

计算不同城市的数量：

SELECT COUNT(DISTINCT city) 
FROM users;

执行上述查询，将返回结果为4，因为”users”表中有4个不同的城市。

计算年龄为25岁的人数：

SELECT COUNT(*) 
FROM users 
WHERE age = 25;

执行上述查询，将返回结果为3，因为有3个人的年龄为25岁。

计算不同年龄和不同城市的组合数量：

SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(age, '-', city)) 
FROM users;

执行上述查询，将返回结果为5，因为”users”表中共有5个不同的年龄和城市的组合。

如上所示，通过使用DISTINCT关键字，我们可以在COUNT(*)查询中计算不同值的数量，从而更灵活地进行数据统计和分析。

总结

本文介绍了使用DISTINCT的COUNT()查询。COUNT()用于计算满足特定条件的记录数，而通过使用DISTINCT关键字，我们可以过滤重复的值，只计算唯一值的数量。我们通过示例演示了使用DISTINCT的COUNT()查询在不同情况下的应用场景。希望本文对你理解SQL中的COUNT()函数有所帮助。