SQL 分组求和（SUM）操作

在本文中，我们将介绍如何使用 SQL 中的 SUM 函数结合 OVER PARTITION BY 子句进行分组求和操作。通过该功能，我们可以按照指定的列对结果进行分组，并对每个分组的相应列进行求和计算。

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SUM 函数的基本使用

在 SQL 中，SUM 函数用于计算指定列的总和。它可以与其他 SQL 函数和关键字一起使用，以满足复杂的计算需求。

以下是使用 SUM 函数的基本语法：

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name

在上面的示例中，column_name 是需要计算总和的列名，table_name 是要从中获取数据的表名。

OVER PARTITION BY 子句的作用

OVER PARTITION BY 子句用于将结果集进行分组，并在每个分组上执行聚合函数。通常，与 SUM 函数一起使用时，可以实现按指定列分组求和的功能。

以下是 OVER PARTITION BY 子句的基本语法：

SELECT column_name1, column_name2, ..., SUM(column_name3) OVER (PARTITION BY column_name1)
FROM table_name

在上面的示例中，column_name1 是用来分组的列名，column_name2 是需要显示的列名，column_name3 是需要计算总和的列名，table_name 是要从中获取数据的表名。

SUM OVER PARTITION BY 的示例

为了更好地理解 SUM OVER PARTITION BY 的使用，接下来我们将通过一个示例进行演示。假设我们有一个销售订单表，其中包含订单号、客户姓名和订单金额三个字段。我们想计算每个客户的订单总额。

假设表名为 sales_orders，下面是该表的数据示例：

使用以下 SQL 查询语句可以实现我们的需求：

SELECT order_id, customer_name, SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_name) AS total_amount
FROM sales_orders

执行上述查询后，将得到以下结果：

从结果可以看出，目标值 total_amount 列显示了每个客户的订单总额。通过使用 SUM 函数和 OVER PARTITION BY 子句，我们成功地按照客户姓名将订单进行了分组，并计算了每个客户的订单总额。

总结

本文介绍了如何在 SQL 中使用 SUM 函数和 OVER PARTITION BY 子句进行分组求和操作。通过将结果按指定列进行分组，并在每个分组上执行 SUM 函数，我们可以方便地计算每个分组的求和值。这种功能对于许多数据分析场景非常有用，使得我们可以轻松地进行分组求和操作。希望本文对你学习 SQL 分组求和操作有所帮助！