SQL 如何在 SQL Server 中将列转换为行

在本文中，我们将介绍在 SQL Server 中如何将列转换为行。在某些情况下，我们可能需要将表中的列数据转换为行，以便更好地分析和处理数据。下面我们将具体介绍三种常用的方法来实现这个目标，并结合示例说明。

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方法一：使用UNPIVOT操作

UNPIVOT操作是将表的列转换为行的一种简单方法。该操作能够将多个列转换为单个列，并将转换后的新列与原有数据行进行关联。以下是使用UNPIVOT操作将列转换为行的示例：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE Employee (
    EmployeeID INT,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Salary DECIMAL(10, 2),
    Bonus DECIMAL(10, 2)
);

-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName, Salary, Bonus)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 5000.00, 1000.00),
       (2, 'Jane', 'Smith', 6000.00, 1500.00),
       (3, 'Tom', 'Brown', 4000.00, 800.00);

-- 使用UNPIVOT操作将Salary和Bonus列转换为行
SELECT EmployeeID, ColumnName, ColumnValue
FROM Employee
UNPIVOT 
(
    ColumnValue
    FOR ColumnName IN (Salary, Bonus)
) AS UnpivotData;

上述示例中，首先创建了一个名为Employee的表，并向其中插入了几行示例数据。然后使用UNPIVOT操作将Salary和Bonus两列转换为行，查询结果包含了原始表中的EmployeeID、ColumnName和ColumnValue列。

方法二：使用CROSS APPLY操作

CROSS APPLY操作是另一种将表的列转换为行的方法。该操作可以对源表进行多次查询，并将结果与原始数据行进行关联。以下是使用CROSS APPLY操作将列转换为行的示例：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE Product (
    ProductID INT,
    AttributeName VARCHAR(50),
    AttributeValue VARCHAR(50)
);

-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO Product (ProductID, AttributeName, AttributeValue)
VALUES (1, 'Color', 'Red'),
       (1, 'Size', 'XL'),
       (2, 'Color', 'Blue'),
       (2, 'Size', 'M'),
       (3, 'Color', 'Green'),
       (3, 'Size', 'L');

-- 使用CROSS APPLY操作将AttributeName和AttributeValue列转换为行
SELECT ProductID, AttributeName, AttributeValue
FROM Product
CROSS APPLY
(
    VALUES ('Color', AttributeName),
           ('Size', AttributeValue)
) AS CrossApplyData (AttributeName, AttributeValue);

上述示例中，创建了一个名为Product的表，并向其中插入了几行示例数据。然后使用CROSS APPLY操作将AttributeName和AttributeValue两列转换为行，查询结果包含了原始表中的ProductID、AttributeName和AttributeValue列。

方法三：使用PIVOT操作

如果需要将某一列转换为行，并且以该列的独特值作为新列的列名，可以使用PIVOT操作。该操作通过旋转数据表的行和列来实现转换。以下是使用PIVOT操作将列转换为行的示例：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE Sales (
    SalesID INT,
    ProductName VARCHAR(50),
    SalesAmount DECIMAL(10, 2),
    Year INT
);

-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO Sales (SalesID, ProductName, SalesAmount, Year)
VALUES (1, 'Product A', 1000.00, 2021),
       (1, 'Product A', 2000.00, 2022),
       (2, 'Product B', 1500.00, 2021),
       (2, 'Product B', 1800.00, 2022);

-- 使用PIVOT操作将ProductName列转换为行
SELECT *
FROM Sales
PIVOT
(
    SUM(SalesAmount)
    FOR ProductName IN ([Product A], [Product B])
) AS PivotData;

上述示例中，创建了一个名为Sales的表，并向其中插入了几行示例数据。使用PIVOT操作将ProductName列转换为行，并计算每个产品在不同年份中的销售总额，查询结果中的列名为原始表中的独特产品名称。