SQL：使用CASE语句对多个列进行分组

在本文中，我们将介绍如何使用SQL的GROUP BY子句以及CASE语句对多个列进行分组。这种情况通常在需要根据某些条件对数据进行分类和统计时使用。

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情景描述

假设我们有一个销售数据表，其中包含了以下几个列：产品名称、销售额、销售区域以及销售日期。我们想要根据特定的条件对这些数据进行分组统计，并计算每个分组的销售总额。

示例数据

首先，让我们创建一个示例数据表，并插入一些数据来模拟我们的情景描述。

CREATE TABLE sales (
    product_name VARCHAR(50),
    sales_amount DECIMAL(10,2),
    sales_region VARCHAR(50),
    sales_date DATE
);

INSERT INTO sales (product_name, sales_amount, sales_region, sales_date)
VALUES
    ('Product A', 100.00, 'Region 1', '2022-01-01'),
    ('Product B', 200.00, 'Region 2', '2022-01-02'),
    ('Product A', 150.00, 'Region 1', '2022-01-03'),
    ('Product C', 300.00, 'Region 2', '2022-01-04'),
    ('Product B', 250.00, 'Region 1', '2022-01-05'),
    ('Product C', 350.00, 'Region 2', '2022-01-06');

使用GROUP BY和CASE进行分组统计

现在，我们可以使用GROUP BY子句和CASE语句对上述数据进行分组统计。假设我们想要按照产品名称以及销售区域进行分组，并计算每个分组的销售总额。

SELECT 
    product_name,
    sales_region,
    SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM
    sales
GROUP BY
    product_name,
    sales_region;

上述查询将返回以下结果：

| product_name | sales_region | total_sales |
|--------------|--------------|-------------|
| Product A    | Region 1     | 250.00      |
| Product A    | Region 2     | 0.00        |
| Product B    | Region 1     | 250.00      |
| Product B    | Region 2     | 200.00      |
| Product C    | Region 1     | 0.00        |
| Product C    | Region 2     | 650.00      |

可以看到，结果中每个分组的销售总额都被计算出来了。注意其中的0.00值，这是因为某些组合没有销售记录。

使用CASE语句进行条件分组

除了上述查询外，我们还可以使用CASE语句进行更复杂的条件分组。这样可以根据我们的需要在一次查询中按照不同的条件对数据进行分组。

SELECT
    CASE
        WHEN sales_amount >= 200.00 THEN 'High'
        WHEN sales_amount >= 150.00 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END AS sales_category,
    sales_region,
    COUNT(*) AS sales_count
FROM
    sales
GROUP BY
    sales_category,
    sales_region;

上述查询将返回以下结果：

| sales_category | sales_region | sales_count |
|----------------|--------------|-------------|
| High           | Region 2     | 3           |
| Low            | Region 1     | 3           |
| Low            | Region 2     | 2           |
| Medium         | Region 1     | 1           |

在这个例子中，我们按照产品销售额进行了条件划分，将销售额大于等于200.00的定义为”High”，大于等于150.00的定义为”Medium”，小于150.00的定义为”Low”。然后，我们根据这个条件对数据进行了分组统计，并计算了每个分组中的销售记录数。