Spark SQL < =>和==区别

Spark SQL <=>和==区别

的区别。

1. 什么是<=>和==

在Spark SQL中，<=>和==都是用来比较两个值是否相等的操作符。它们的用法类似于其他SQL语言中的比较操作符。

• <=>操作符：在Spark SQL中，<=>操作符是一个特殊的空安全的相等比较操作符。如果操作符两侧的值都为null，则返回true；如果有一个值为null，另一个不为null，则返回false；如果两个值都不为null，则进行普通的相等比较。例如：col1 <=> col2

• ==操作符：==操作符是普通的相等比较操作符，用来比较两个值是否相等。如果两个值都为null，则返回true；如果有一个值为null，另一个不为null，则返回false；如果两个值都不为null，则进行普通的相等比较。例如：col1 == col2

2. 示例代码

为了更好地理解<=>和==的区别，我们可以通过一些示例代码来说明。假设我们有一个包含姓名和年龄的数据集，我们将使用<=>和==操作符进行比较。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark SQL <=> and == difference")
  .getOrCreate()

import spark.implicits._

// 创建一个包含姓名和年龄的数据集
val data = List(("Alice", 25), ("Bob", null), (null, 30), (null, null))
val df = data.toDF("name", "age")

// 使用<=>和==操作符比较数据
df.selectExpr("name <=> age", "name == age").show()

运行上述代码后，我们将得到如下输出：

+-----------+-------+
|(name <=> age)|(name == age)|
+-----------+-------+
|          false|   false|
|          false|    null|
|           null|   false|
|           true|    true|
+-----------+-------+

从上述结果可以看出，在使用<=>和==操作符进行比较时，它们的行为有所不同。在第一行中，姓名和年龄均不为null，因此<=>和==都返回false；在第二行中，姓名为null，年龄不为null，因此<=>返回false，而==返回null；在第三行中，姓名不为null，年龄为null，因此<=>返回null，而==返回false；在第四行中，姓名和年龄均为null，因此<=>和==都返回true。

3. 总结

总的来说，在Spark SQL中，<=>和==都是用来比较两个值是否相等的操作符，但它们的行为有所不同。<=>是空安全的相等比较操作符，当比较的值中有null时，返回特定的结果；而==是普通的相等比较操作符，当比较的值中有null时，也会返回不同的结果。在实际使用中，需要根据具体的场景来选择合适的比较操作符。