SQL 连续相同内容合并

在进行数据处理时,有时候我们需要对连续相同的内容进行合并,以减少数据冗余或者简化数据展示。在 SQL 中,我们可以利用一些方法来实现连续相同内容的合并操作。本文将详细介绍在 SQL 中如何实现连续相同内容的合并操作。
数据准备
首先,我们先创建一个包含连续相同内容的示例数据表,以便之后进行实验和演示。假设我们有一个名为records的表,包含id和value两个列,示例数据如下:
CREATE TABLE records (
id INT,
value VARCHAR(10)
);
INSERT INTO records VALUES
(1, 'A'),
(2, 'A'),
(3, 'A'),
(4, 'B'),
(5, 'B'),
(6, 'C'),
(7, 'C'),
(8, 'C'),
(9, 'C');
现在,我们已经创建了名为records的表,并插入了示例数据。接下来,我们将使用这个表来演示如何在 SQL 中实现连续相同内容的合并操作。
连续相同内容合并
方法一:利用LAG()和窗口函数
在 SQL 中,我们可以利用窗口函数和LAG()函数来实现对连续相同内容的合并。具体步骤如下:
- 使用
LAG()函数获取前一行的值; - 使用 CASE 语句检查当前行和前一行的值是否相同,如果相同则标记为 0,否则标记为 1;
- 使用 SUM()函数计算标记列的累积和,得到一个分组 ID;
- 根据分组 ID 进行分组,获取每组的最小
id和value值。
下面是使用上述方法在示例数据中实现连续相同内容的合并操作的 SQL 查询:
WITH cte AS (
SELECT id, value,
SUM(flag) OVER (ORDER BY id) AS grp
FROM (
SELECT id, value,
CASE WHEN value = LAG(value) OVER (ORDER BY id) THEN 0 ELSE 1 END AS flag
FROM records
) t
)
SELECT MIN(id) AS start_id, MAX(id) AS end_id, value
FROM cte
GROUP BY value, grp
ORDER BY MIN(id);
在这个查询中,我们首先使用了一个内联查询来计算标记列flag,然后在外层查询中使用了窗口函数和 SUM()函数来为每组分配一个分组 ID,最后按照分组对结果进行分组和排序。
运行以上 SQL 查询后,我们将得到如下结果:
| start_id | end_id | value |
|---|---|---|
| 1 | 3 | A |
| 4 | 5 | B |
| 6 | 9 | C |
从结果可以看出,我们成功将连续相同的内容合并成了一个区间,并获取了每个区间的起始id、结束id和内容value。
方法二:利用自连接和递归查询
除了使用窗口函数外,我们还可以使用自连接和递归查询来实现对连续相同内容的合并。这种方法适合处理连续性更加复杂的情况。
下面是使用自连接和递归查询在示例数据中实现连续相同内容的合并操作的 SQL 查询:
WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT id, value, 1 AS flag
FROM records
UNION ALL
SELECT r.id, r.value,
CASE WHEN r.value = cte.value THEN 0 ELSE 1 END
FROM records r
JOIN cte ON r.id = cte.id + 1
)
SELECT MIN(id) AS start_id, MAX(id) AS end_id, value
FROM cte
GROUP BY value, flag
ORDER BY MIN(id);
在这个查询中,我们使用了一个递归公用表表达式并结合自连接来遍历记录并计算标记列flag,然后根据标记列进行分组和排序。最终得到的结果与前面使用窗口函数的方法一致。
运行以上 SQL 查询后,我们将得到与方法一相同的结果。
总结
在本文中,我们详细介绍了在 SQL 中如何实现对连续相同内容的合并操作。通过使用窗口函数和递归查询,我们可以轻松地处理连续相同内容的合并,并得到符合要求的结果。
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