SQL SQL中的窗口函数：为什么它们被称为窗口函数

在本文中，我们将介绍SQL中的窗口函数，并探讨为什么它们被称为窗口函数。SQL中的窗口函数是一种特殊类型的函数，它可以对查询结果的一个窗口（也称为分区）执行计算并返回结果。窗口函数可以用于执行诸如按照特定条件排序、计算累积和、计算平均值等聚合计算等操作，而无需使用GROUP BY子句。它们被称为窗口函数，是因为它们通过对查询结果的窗口进行计算来生成结果。

阅读更多：SQL 教程

窗口函数的语法

SQL中的窗口函数通常在SELECT语句的SELECT列表中使用。它们的语法通常如下所示：

SELECT column1, column2, window_function() OVER (WINDOW_SPECIFICATION)
FROM table_name
WHERE conditions;

在上述语法中，column1和column2是要查询的列，windows_function()是要执行的窗口函数，WINDOW_SPECIFICATION是一个描述窗口的语句，table_name是要查询的表，conditions是查询条件。

窗口函数的作用

窗口函数在SQL查询中有许多重要的作用。下面列举了一些常见的用例：

计算累积和

使用窗口函数可以方便地计算一个列的累积和。例如，假设有一个sales表，其中包含日期和销售额两列。要计算每天的销售额和到目前为止的总销售额，可以使用以下查询：

SELECT date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM sales;

上述查询将返回每天的销售额以及到目前为止的总销售额。

排名计算

使用窗口函数可以方便地计算查询结果的排名。例如，假设有一个employees表，其中包含员工的姓名和薪水。要计算每个员工的薪水排名，可以使用以下查询：

SELECT name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS ranking
FROM employees;

上述查询将返回每个员工的姓名、薪水以及薪水的排名。

计算移动平均值

使用窗口函数可以方便地计算一个列的移动平均值。例如，假设有一个stocks表，其中包含股票代码、日期和股价。要计算每个股票每天的五天移动平均值，可以使用以下查询：

SELECT stock_code, date, price, AVG(price) OVER (PARTITION BY stock_code ORDER BY date ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM stocks;

上述查询将返回每个股票每天的股价以及五天移动平均值。

总结

SQL中的窗口函数是一种强大而灵活的工具，可以用于执行各种聚合计算操作。它们被称为窗口函数，是因为它们通过对查询结果的窗口进行计算来生成结果。窗口函数可以计算累积和、排名、移动平均值等各种聚合计算。通过了解窗口函数的语法和使用方法，可以在SQL查询中更高效地执行复杂的计算。无论是进行数据分析还是生成报表，窗口函数都是SQL中不可或缺的一部分。