pysparksql insertInto 会覆盖全部数据

1. 简介

在使用Pyspark进行数据处理和分析的过程中，我们常常需要将处理后的数据写入到数据库中。Pyspark提供了insertInto方法来实现将数据写入数据库表中。然而，在使用insertInto方法时，需要注意的一点是，如果目标表中已存在数据，那么使用该方法会直接覆盖表中的全部数据。本文将详细介绍pysparksql insertInto方法的用法，并给出一些示例代码。

2. insertInto方法

insertInto方法是Pyspark中DataFrameWriter对象的一个方法，用于将DataFrame数据写入到数据库表中。其基本语法如下：

DataFrameWriter.insertInto(tableName, overwrite=False)

参数说明：

tableName：字符串类型，表示目标表名。
overwrite：布尔类型，默认为False，表示是否覆盖表中的数据。

3. 插入操作

在使用insertInto方法之前，我们需要首先创建一个DataFrame对象，并将要插入的数据转化为DataFrame的格式。Pyspark支持多种方式创建DataFrame，例如读取文件、从RDD转化、直接通过SparkSession创建等。

本文将以一个示例来介绍insertInto的使用。假设我们有一个学生信息表(students)，包含字段”姓名”、”年龄”和”性别”，我们要将一个新的学生信息插入到该表中。

首先，我们需要创建一个DataFrame对象，如下所示：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建要插入的数据
data = [("张三", 20, "男")]

# 将数据转化为DataFrame格式
df = spark.createDataFrame(data, ["姓名", "年龄", "性别"])

接下来，我们可以使用insertInto方法将DataFrame数据插入到目标表中，示例代码如下：

# 插入数据到students表
df.write.insertInto("students")

上述代码会将df中的数据插入到students表中。

4. 覆盖操作

insertInto方法的overwrite参数用于控制是否覆盖表中的数据。如果设置为True，则表示覆盖表中的数据；如果设置为False，则表示向表中追加数据，默认为False。

如果我们要覆盖students表中的数据，可以按照如下方式修改代码：

# 覆盖插入数据到students表
df.write.insertInto("students", overwrite=True)

上述代码会将df中的数据覆盖插入到students表中，即原来的数据将会被新的数据覆盖。

5. 示例

接下来，我们通过一个完整的示例来演示insertInto方法的用法。

假设我们有一个学生成绩表(students_scores)，包含字段”姓名”、”科目”和”分数”。现在，我们已经有了两个DataFrame对象，分别表示某次考试的语文成绩和数学成绩。

我们首先创建这两个DataFrame对象，示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建语文成绩数据
data_chinese = [("张三", "语文", 90),
               ("李四", "语文", 80),
               ("王五", "语文", 70)]

df_chinese = spark.createDataFrame(data_chinese, ["姓名", "科目", "分数"])

# 创建数学成绩数据
data_math = [("张三", "数学", 95),
             ("李四", "数学", 85),
             ("王五", "数学", 75)]

df_math = spark.createDataFrame(data_math, ["姓名", "科目", "分数"])

接下来，我们使用insertInto方法分别将这两个DataFrame对象的数据插入到学生成绩表中。

# 插入语文成绩数据
df_chinese.write.insertInto("students_scores")

# 插入数学成绩数据
df_math.write.insertInto("students_scores")

上述代码会将df_chinese和df_math中的数据分别插入到students_scores表中。

如果我们之前已经有了一些学生的英语成绩数据，并且我们现在要将两门新增的成绩插入到students_scores表中，可以使用overwrite参数来控制是否覆盖原有数据。

# 插入语文成绩数据，不覆盖原有数据
df_chinese.write.insertInto("students_scores", overwrite=False)

# 插入数学成绩数据，不覆盖原有数据
df_math.write.insertInto("students_scores", overwrite=False)

上述代码会将df_chinese和df_math中的数据追加插入到students_scores表中，不会覆盖表中原有的数据。