SQL GROUP BY取非空值

在SQL中,我们经常会用到GROUP BY语句来对数据进行分组,然后用聚合函数来对分组后的数据进行计算。但是有时候我们希望对某一列中的非空值进行分组,而不是简单地以null值作为一个组,这时就可以使用一些技巧来实现。在本文中,我们将介绍几种方法来实现在GROUP BY语句中取非空值的操作。
方法一:使用HAVING子句过滤null值
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING column_name IS NOT NULL;
在这个示例中,我们首先对column_name列进行分组,然后使用HAVING子句来过滤掉值为null的分组,只保留非空值。这样就可以实现在GROUP BY语句中取非空值的操作。
方法二:使用CASE语句将null值转换为特定值
SELECT CASE WHEN column_name IS NULL THEN 'N/A' ELSE column_name END as new_column, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY new_column;
在这个示例中,我们首先使用CASE语句将null值转换为一个特定的值(这里使用了’N/A’表示),然后再进行分组操作。这样就可以实现将null值转换为特定值后再进行分组的操作。
方法三:使用子查询过滤null值
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM (SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL) as temp_table
GROUP BY column_name;
在这个示例中,我们首先使用子查询从原始表中筛选出非空值的数据,然后再对子查询结果进行分组操作。这样就可以实现在GROUP BY语句中取非空值的操作。
方法四:使用COALESCE函数将null值替换为特定值
SELECT COALESCE(column_name, 'N/A') as new_column, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY new_column;
在这个示例中,我们使用COALESCE函数将null值替换为一个特定的值(这里使用了’N/A’表示),然后再进行分组操作。这样就可以实现将null值替换为特定值后再进行分组的操作。
示例代码及运行结果
假设有一个名为student的表,其中有一个名为grade的列,存储了学生的成绩信息,部分数据如下所示:
| student_id | grade |
|---|---|
| 1 | 85 |
| 2 | 70 |
| 3 | null |
| 4 | 92 |
| 5 | null |
使用方法一:
SELECT grade, COUNT(*)
FROM student
GROUP BY grade
HAVING grade IS NOT NULL;
运行结果:
| grade | count(*) |
|---|---|
| 85 | 1 |
| 70 | 1 |
| 92 | 1 |
使用方法二:
SELECT CASE WHEN grade IS NULL THEN 'N/A' ELSE grade END as new_grade, COUNT(*)
FROM student
GROUP BY new_grade;
运行结果:
| new_grade | count(*) |
|---|---|
| 85 | 1 |
| 70 | 1 |
| N/A | 2 |
| 92 | 1 |
使用方法三:
SELECT grade, COUNT(*)
FROM (SELECT grade FROM student WHERE grade IS NOT NULL) as temp_table
GROUP BY grade;
运行结果:
| grade | count(*) |
|---|---|
| 85 | 1 |
| 70 | 1 |
| 92 | 1 |
使用方法四:
SELECT COALESCE(grade, 'N/A') as new_grade, COUNT(*)
FROM student
GROUP BY new_grade;
运行结果:
| new_grade | count(*) |
|---|---|
| 85 | 1 |
| 70 | 1 |
| N/A | 2 |
| 92 | 1 |
通过上面的示例代码及运行结果,我们可以看到不同方法对应的实现方式以及结果,从而实现在GROUP BY语句中取非空值的操作。在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的方法来满足需求。
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