极客教程SQL中的SUM() OVER()函数详解
在SQL中，SUM()函数是一个非常常用的聚合函数，用于计算数值列的总和。通常情况下，SUM()函数会对整个结果集进行计算并返回一个总和值。然而，有时我们需要对结果集中的每一行进行计算，并将计算结果作为新的一列返回，这时就可以使用SUM()函数的另一种用法：SUM() OVER()。
1. SUM() OVER()函数的基本语法
SUM() OVER()函数是一种窗口函数（Window Function），它在计算SUM()的同时可以对指定的窗口进行排序和分组。它的基本语法如下：
SUM(column_name) OVER ([PARTITION BY partition_expression] [ORDER BY order_expression [ASC|DESC]])
其中，column_name是要计算总和的列名或表达式，PARTITION BY子句用于指定分组条件，ORDER BY子句用于指定排序条件。如果不指定PARTITION BY和ORDER BY子句，则SUM() OVER()将对整个结果集进行计算。
2. SUM() OVER()函数的示例
为了更好地理解SUM() OVER()函数的用法，我们来看一个简单的示例。假设我们有以下的一个员工表 employees：
+----+-----------+--------+
| ID | Name | Salary |
+----+-----------+--------+
| 1 | John Doe | 5000 |
| 2 | Jane Smith| 6000 |
| 3 | David Lee | 5500 |
| 4 | Lisa Chen | 4500 |
| 5 | Michael Wang| 7000 |
+----+-----------+--------+
现在，我们想要计算出每个员工的薪水总和，并将结果作为新的一列返回。我们可以使用以下的SQL语句：
SELECT ID, Name, Salary, SUM(Salary) OVER() AS TotalSalary
FROM employees;
执行以上的SQL语句，我们将会得到以下的结果：
+----+-----------+--------+-------------+
| ID | Name | Salary | TotalSalary |
+----+-----------+--------+-------------+
| 1 | John Doe | 5000 | 27000 |
| 2 | Jane Smith| 6000 | 27000 |
| 3 | David Lee | 5500 | 27000 |
| 4 | Lisa Chen | 4500 | 27000 |
| 5 | Michael Wang| 7000 | 27000 |
+----+-----------+--------+-------------+
在这个示例中，SUM(Salary) OVER()计算了整个结果集的薪水总和27000，并将结果作为新的一列TotalSalary返回到每一行。由于没有指定PARTITION BY和ORDER BY子句，所以计算总和时未进行分组和排序。
3. 使用PARTITION BY子句进行分组计算
除了对整个结果集进行计算外，SUM() OVER()函数还可以根据指定的列对结果集进行分组计算。这时我们可以使用PARTITION BY子句指定分组条件。下面是一个示例：
SELECT ID, Name, Salary, SUM(Salary) OVER(PARTITION BY ID) AS TotalSalary
FROM employees;
执行以上的SQL语句，我们将会得到以下的结果：
+----+-----------+--------+-------------+
| ID | Name | Salary | TotalSalary |
+----+-----------+--------+-------------+
| 1 | John Doe | 5000 | 5000 |
| 2 | Jane Smith| 6000 | 6000 |
| 3 | David Lee | 5500 | 5500 |
| 4 | Lisa Chen | 4500 | 4500 |
| 5 | Michael Wang| 7000 | 7000 |
+----+-----------+--------+-------------+
在这个示例中，我们根据ID列将结果集分为了5个分组，并对每个分组进行了薪水总和的计算。
4. 使用ORDER BY子句进行排序计算
除了分组计算外，SUM() OVER()函数还可以对结果集进行排序计算。我们可以使用ORDER BY子句指定排序条件。下面是一个示例：
SELECT ID, Name, Salary, SUM(Salary) OVER(ORDER BY Salary DESC) AS TotalSalary
FROM employees;
执行以上的SQL语句，我们将会得到以下的结果：
+----+-----------+--------+-------------+
| ID | Name | Salary | TotalSalary |
+----+-----------+--------+-------------+
| 5 | Michael Wang| 7000 | 27000 |
| 2 | Jane Smith| 6000 | 20000 |
| 3 | David Lee | 5500 | 14000 |
| 1 | John Doe | 5000 | 8500 |
| 4 | Lisa Chen | 4500 | 3500 |
+----+-----------+--------+-------------+
在这个示例中，我们根据Salary列对结果集进行了降序排序，并对每一行进行了排序计算。
5. SUM() OVER()函数的总结
综上所述，SUM() OVER()函数是一个非常有用的函数，它可以对结果集中的每一行进行计算，并将计算结果作为新的一列返回。通过使用PARTITION BY子句和ORDER BY子句，我们可以对结果集进行分组和排序计算。这使得SUM() OVER()函数成为聚合函数中一种非常灵活和强大的工具。
在实际应用中，SUM() OVER()函数可以用于许多场景，比如计算销售额的累计总和，计算每个类别的百分比等。通过合理地使用SUM() OVER()函数，我们可以更便捷地进行数据的统计和分析。