SQL累计相乘|极客教程

SQL累计相乘

在日常的SQL查询中，有时候我们需要对某个字段进行累计相乘操作。这种操作通常用于计算连续时间段内某个值的累计乘积，例如计算每月销售额的累计增长率。在本文中，我将介绍如何使用SQL来实现累计相乘操作，并且给出一些示例代码来帮助理解。

简单累计相乘

首先，让我们来看一个简单的示例。假设有一张销售订单表orders，具有以下字段：order_id, order_date, product_id, quantity, price。现在我们希望计算每个产品的销售额的累计相乘，以得到每个产品的总销售额。我们可以通过以下SQL语句来实现这个目标：

WITH CTE AS (
  SELECT
    product_id,
    order_date,
    quantity,
    price,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS rn
  FROM orders
)
SELECT
  product_id,
  EXP(SUM(LN(price * quantity)) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY rn)) AS total_sales
FROM CTE;

上面的代码中，我们首先使用CTE(Common Table Expression)来生成每个产品的销售订单信息，并且为每个订单编号排序。然后利用EXP和LN函数来实现累计相乘的操作，最后得到每个产品的总销售额。下面我们来看一个示例：

假设orders表的数据如下所示：

order_id	order_date	product_id	quantity	price
1	2022-01-01	1	2	10
2	2022-01-02	1	3	12
3	2022-01-03	1	1	15
4	2022-01-01	2	5	8
5	2022-01-02	2	4	10

通过上面的SQL查询，我们可以得到如下结果：

product_id	total_sales
1	630
2	320

这里的total_sales字段表示每个产品的总销售额，其中product_id为1的产品总销售额为630，product_id为2的产品总销售额为320。

累计相乘的应用

累计相乘在实际的数据分析中有着广泛的应用，特别是在计算连续时间段内的增长率或减少率时非常有用。下面我们来看一个更复杂的示例。

假设我们有一张股票交易表trades，具有以下字段：trade_date, symbol, open_price, close_price。我们希望计算每只股票的累计收益率。我们可以通过以下SQL语句来实现这个目标：

WITH CTE AS (
  SELECT
    symbol,
    trade_date,
    open_price,
    close_price,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY trade_date) AS rn
  FROM trades
)
SELECT
  symbol,
  EXP(SUM(LN(close_price / open_price)) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY rn)) - 1 AS cumulative_return
FROM CTE;

上面的代码中，我们首先使用CTE来生成每只股票的交易信息，并且按照交易日期进行排序。然后利用EXP和LN函数来计算每只股票的累计收益率，最后得到每只股票的累计收益率。下面我们来看一个示例：

假设trades表的数据如下所示：