SQL查询结果合并成一条数据|极客教程

SQL查询结果合并成一条数据

在实际的数据处理中，经常会遇到需要将多个查询结果合并成一行数据的情况。这时候我们可以利用SQL的一些高级功能来实现这个目标。本文将介绍如何使用SQL查询结果合并成一条数据，以及一些常见的应用场景。

场景分析

假设我们有一个学生表和一个成绩表，学生表包含了学生的基本信息，成绩表包含了学生的各科成绩。我们希望将学生表和成绩表按照学生ID进行关联，并将每个学生的基本信息和各科成绩合并成一条数据。这样可以更直观地查看每个学生的详细信息和成绩情况。

数据准备

首先我们需要准备两张表，一张是学生表students，包含学生的ID、姓名和年龄等基本信息；另一张是成绩表scores，包含学生的ID、科目和成绩等信息。

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

CREATE TABLE scores (
    student_id INT,
    subject VARCHAR(50),
    score FLOAT
);

INSERT INTO students VALUES (1, 'Alice', 18);
INSERT INTO students VALUES (2, 'Bob', 20);
INSERT INTO students VALUES (3, 'Cathy', 19);

INSERT INTO scores VALUES (1, 'Math', 90);
INSERT INTO scores VALUES (1, 'English', 85);
INSERT INTO scores VALUES (2, 'Math', 88);
INSERT INTO scores VALUES (2, 'English', 92);
INSERT INTO scores VALUES (3, 'Math', 95);

SQL查询结果合并

要将学生表和成绩表合并成一条数据，我们可以使用SQL的JOIN操作符和GROUP BY子句。具体步骤如下：

使用INNER JOIN将学生表和成绩表按照学生ID关联起来；
使用GROUP BY将相同学生ID的信息合并成一条数据；
使用聚合函数（如GROUP_CONCAT）将多行数据合并成一行。

下面是一个示例查询，将学生表和成绩表合并成一条数据：

SELECT s.id, s.name, s.age, GROUP_CONCAT(CONCAT(sc.subject, ':', sc.score) SEPARATOR ', ') AS scores
FROM students s
INNER JOIN scores sc ON s.id = sc.student_id
GROUP BY s.id, s.name, s.age;

在上面的查询中，我们使用了GROUP_CONCAT函数将每个学生的科目和成绩合并成一个字符串，并用逗号分隔。现在我们来看一下查询结果：

id	name	age	scores
1	Alice	18	Math:90, English:85
2	Bob	20	Math:88, English:92
3	Cathy	19	Math:95

可以看到，我们成功地将学生表和成绩表合并成了一条数据，每个学生的基本信息和成绩都显示在同一行上。

扩展应用

除了基本的合并操作，我们还可以在查询中加入条件、排序和限制等子句，对合并后的数据进行更加灵活的处理。下面是一些扩展应用的示例：

条件过滤

我们可以在查询中加入条件过滤，只选择满足条件的数据行。比如只选择成绩大于90分的学生数据：

SELECT s.id, s.name, s.age, GROUP_CONCAT(CONCAT(sc.subject, ':', sc.score) SEPARATOR ', ') AS scores
FROM students s
INNER JOIN scores sc ON s.id = sc.student_id
WHERE sc.score > 90
GROUP BY s.id, s.name, s.age;

排序和限制

我们还可以对合并后的数据行进行排序和限制。比如按照成绩降序排序，并只显示前两名学生的数据：

SELECT s.id, s.name, s.age, GROUP_CONCAT(CONCAT(sc.subject, ':', sc.score) SEPARATOR ', ') AS scores
FROM students s
INNER JOIN scores sc ON s.id = sc.student_id
GROUP BY s.id, s.name, s.age
ORDER BY sc.score DESC
LIMIT 2;

通过这些扩展应用，我们可以更加方便地对合并后的数据进行筛选和展示，提高数据处理的灵活性和效率。