极客教程Mac Python环境变量
简介
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，可在 Mac 系统上进行开发和运行。对于 Python 开发者来说，了解和配置 Python 的环境变量是非常重要的。环境变量用于告诉操作系统和其他应用程序去哪里找到 Python 及其相关库的安装路径。
本文将详细介绍如何在 Mac 系统上配置 Python 的环境变量，以便顺利进行 Python 开发。
确定 Python 安装路径
在配置 Python 的环境变量之前，首先需要确定 Python 的安装路径。在 Mac 上，Python 可以通过 Homebrew、Anaconda 和官方安装包来安装。不同安装方式的 Python 安装路径可能不同。下面以 Homebrew 安装为例，来确定 Python 的安装路径。
- 打开终端应用程序。
-
输入以下命令，并按下回车键：
brew info python
终端将输出 Python 的安装信息，包括安装路径。
上图中的安装路径为 /usr/local/Cellar/python/{版本号}/bin/python3，其中 {版本号} 为具体的 Python 版本号。
配置环境变量
在确定了 Python 的安装路径之后，可以开始配置 Python 的环境变量。
- 打开终端应用程序。
-
输入以下命令，并按下回车键：
nano ~/.bash_profile
这将使用 nano 编辑器打开当前用户的 .bash_profile 文件。.bash_profile 文件用于配置用户的环境变量。
- 在打开的
.bash_profile文件中，使用以下格式添加 Python 的环境变量：
export PATH="/usr/local/Cellar/python/{版本号}/bin:$PATH"
将 {版本号} 替换为之前确定的 Python 版本号。
示例：
export PATH="/usr/local/Cellar/python/3.9.7/bin:$PATH"
- 按下
Control+X，然后按下Y确认保存文件。 -
输入以下命令，并按下回车键，使修改后的环境变量立即生效：
source ~/.bash_profile
- 使用以下命令验证 Python 的环境变量是否配置成功：
python3 --version
终端将输出 Python 的版本信息。
示例：
Python 3.9.7
这表明 Python 的环境变量已成功配置，并且终端可以找到正确的 Python 安装路径。
使用 virtualenv 创建独立的 Python 环境
在进行 Python 开发时，通常需要使用各种第三方库和工具。为了隔离不同项目的依赖关系，可以使用 virtualenv 工具创建独立的 Python 环境。virtualenv 可以创建一个目录，其中包含一个独立的 Python 安装和一个专属的环境变量。
下面将介绍如何使用 virtualenv 来创建一个新的独立 Python 环境。
- 打开终端应用程序。
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输入以下命令，并按下回车键安装 virtualenv：
pip3 install virtualenv
- 创建一个新的目录作为项目的根目录，并进入该目录：
mkdir myproject
cd myproject
- 使用以下命令创建一个名为
venv的虚拟环境：
virtualenv venv
这将在当前目录下创建一个名为 venv 的新目录，其中包含一个独立的 Python 安装和一个专属的环境变量。
- 使用以下命令激活虚拟环境：
source venv/bin/activate
激活虚拟环境后，终端提示符将会显示虚拟环境的名称。
- 在虚拟环境中安装所需的第三方库和工具：
pip3 install 包名
这将会在虚拟环境中安装指定的包。
- 在虚拟环境中进行 Python 开发。
当使用虚拟环境时，安装的第三方库和工具将仅对当前环境生效，不会对系统的其他环境产生影响。这样可以避免项目之间的冲突，并更好地管理依赖关系。
- 在完成项目开发后，可以使用以下命令退出虚拟环境：
deactivate
这将会恢复到系统的默认 Python 环境。
总结
在 Mac 系统上配置 Python 的环境变量是进行 Python 开发的关键步骤之一。通过配置环境变量，可以告诉操作系统和其他应用程序 Python 的安装路径，使其能够正确地找到 Python 和相关库的位置。
本文介绍了如何确定 Python 的安装路径，并使用 .bash_profile 文件配置 Python 的环境变量。此外，还介绍了如何使用 virtualenv 工具创建独立的 Python 环境，以隔离不同项目的依赖关系。
通过正确配置 Python 的环境变量和使用虚拟环境，可以更好地进行 Python 开发，并更好地管理项目和依赖关系。