极客教程Seaborn Themeing 简介
制作数据可视化的主要目的是传达数据的洞察力。虽然造型会影响受众对你所要表达的内容的理解，但可视化会传达出关键的信息。
数据可视化的最后一步是样式设计，这是在格式化和可视化数据之后。定制你的可视化或数字的整体外观就是造型的过程。深思熟虑的选择将增强可视化的影响，并使你的工作与众不同。使用背景色、网格、脊柱和刻度，我们将在以下文章中探讨如何改变数字的整体外观。
在Seaborn中，有许多主题方法可用。它们被命名如下。
| S.No | 方法和描述 |
|---|---|
| 1 | set_theme()为所有seaborn和matplotlib图设置视觉主题组件。 |
| 2 | axes_styles()获取管理绘图的整体外观的设置。 |
| 3 | set_style()设置控制图的总体风格的参数。 |
| 4 | plotting_context()获取控制绘图元素缩放比例的参数。 |
| 5 | set_context()设置控制绘图元素缩放比例的参数。 |
| 6 | set_color_codes()改变matplotlib颜色缩写的解释方式。 |
| 7 | reset_default() 将所有RC参数恢复到默认设置。 |
| 8 | reset_orig() 将所有RC参数恢复到原始设置。 |
| 9 | set() 它是set_theme()的另一个名字，是首选接口。 |