Seaborn 绘制宽形式数据

使用 “长自 “或 “整齐 “的数据集总是最好的。但有时我们别无选择，只能使用 “宽格式 “数据集，同样的函数也可以应用于各种格式的 “宽格式 “数据，包括Pandas数据框架或二维NumPy数组。这些对象应该直接传递给数据参数，x和y变量必须指定为字符串。

例子

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

此外，这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量，而不是DataFrame中的变量。

例子

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

对于许多Python世界的开发者来说，使用Seaborn的主要优势在于它可以将pandas DataFrame对象作为参数。