Python 装饰器

Python 装饰器

在Python中,装饰器是一个以另一个函数作为参数的函数。被装饰器修饰的函数是需要装饰的函数。装饰器通过扩展参数函数的行为来实现装饰,而无需对其进行实际修改。

在本章中,我们将学习如何使用Python装饰器。

Python中的函数是一种一等对象。这意味着它可以像其他数据类型(如数字、字符串或列表等)一样作为参数传递给另一个函数。也可以在另一个函数内定义函数。这样的函数被称为嵌套函数。此外,一个函数也可以返回其他函数。

语法

装饰器函数的典型定义如下所示−

def decorator(arg_function): #arg_function to be decorated
   def nested_function():
      #this wraps the arg_function and extends its behaviour
      #call arg_function
      arg_function()
   return nested_function

这是一个普通的Python函数-

def function():
   print ("hello")

您现在可以通过将其传递给装饰器来装饰此函数,以扩展其行为。

function=decorator(function)

如果此函数现在执行,将显示由装饰器扩展的输出。

示例1

以下代码是装饰器的简单示例−

def my_function(x):
   print("The number is=",x)

def my_decorator(some_function,num):
   def wrapper(num):
      print("Inside wrapper to check odd/even")
      if num%2 == 0:
         ret= "Even"
      else:
         ret= "Odd!"
      some_function(num)
      return ret
   print ("wrapper function is called")
   return wrapper

no=10
my_function = my_decorator(my_function, no)
print ("It is ",my_function(no))

my_function()只是打印出接收到的数值。然而,通过将它传递给my_decorator,可以修改其行为。内部函数接收数字并返回奇数/偶数。上述代码的输出为-

wrapper function is called
Inside wrapper to check odd/even
The number is= 10
It is Even

示例2

一个优雅的装饰函数的方式是在其定义之前提到装饰器的名称,并在前面加上@符号。以上例子以这种符号重新编写。

def my_decorator(some_function):
   def wrapper(num):
      print("Inside wrapper to check odd/even")
      if num%2 == 0:
         ret= "Even"
      else:
         ret= "Odd!"
      some_function(num)
      return ret
   print ("wrapper function is called")
   return wrapper

@my_decorator
def my_function(x):
   print("The number is=",x)
no=10
print ("It is ",my_function(no))

Python的标准库定义了以下内置的装饰器 –

@classmethod 装饰器

classmethod是一个内置的函数。它将一个方法转换为类方法。类方法与实例方法不同。在一个类中定义的实例方法通过其对象调用。该方法接收一个被self引用的隐式对象。然而,类方法隐式地将类自身作为第一个参数接收。

语法

为了声明一个类方法,使用以下装饰器的记法 –

class Myclass:
   @classmethod
   def mymethod(cls):
   #....

@classmethod 的形式就像之前描述的函数装饰器。 mymethod 接收到类的引用。它可以被类和类的对象调用。这意味着 Myclass.mymethod 以及 Myclass().mymethod 都是有效的调用。

示例3

让我们通过以下示例来理解类方法的行为:

class counter:
   count=0
   def __init__(self):
      print ("init called by ", self)
      counter.count=counter.count+1
      print ("count=",counter.count)
   @classmethod
   def showcount(cls):
      print ("called by ",cls)
      print ("count=",cls.count)

c1=counter()
c2=counter()
print ("class method called by object")
c1.showcount()
print ("class method called by class")
counter.showcount()

在类定义中,count是一个类属性。__init__()方法是构造函数,显然是一个实例方法,因为它接收self作为对象引用。每个声明的对象都调用这个方法,并通过1递增count。

@classmethod装饰器将showcount()方法转换为一个类方法,即使它是由其对象调用,也会接收类的引用作为参数。甚至当c1对象调用showcount时,它显示计数器类的引用。

它将显示以下内容: 输出

init called by <__main__.counter object at 0x000001D32DB4F0F0>
count= 1
init called by <__main__.counter object at 0x000001D32DAC8710>
count= 2
class method called by object
called by <class '__main__.counter'>
count= 2
class method called by class
called by <class '__main__.counter'>

@staticmethod 装饰器

staticmethod也是Python标准库中的一个内置函数。它将一个方法转换为静态方法。静态方法无论是通过类的实例还是类本身调用,都不接收任何引用参数。在类中声明静态方法使用以下语法:

语法

class Myclass:
@staticmethod
def mymethod():
#....

尽管Myclass.mymethod和Myclass().mymethod都是有效的调用,但静态方法都不接收引用。

示例4

计数器类修改如下 –

class counter:
   count=0
   def __init__(self):
      print ("init called by ", self)
      counter.count=counter.count+1
      print ("count=",counter.count)
   @staticmethod
   def showcount():
      print ("count=",counter.count)

c1=counter()
c2=counter()
print ("class method called by object")
c1.showcount()
print ("class method called by class")
counter.showcount()

与之前一样,class属性计数在__init__()方法中每个对象的声明时递增。然而,由于mymethod()是一个静态方法,不接收self或cls参数。因此,类属性计数的值是通过对计数器的显式引用显示的。

上述代码的输出如下所示−

init called by <__main__.counter object at 0x000002512EDCF0B8>
count= 1
init called by <__main__.counter object at 0x000002512ED48668>
count= 2
class method called by object
count= 2
class method called by class
count= 2

@property Decorator

Python的property()内置函数是用于访问类的实例变量的接口。@property装饰器将一个实例方法转化为与同名的只读属性的”getter”,并将属性的文档字符串设置为”获取实例变量的当前值”。

你可以使用以下三个装饰器来定义一个属性 −

  • @property − 将方法声明为一个属性。

  • **@ <property-name>.setter: ** − 指定一个属性的setter方法,用于设置属性的值。

  • **@ <property-name>.deleter ** − 指定删除方法作为一个属性,用于删除属性。

由property()函数返回的属性对象具有getter、setter和delete方法。

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget参数是获取方法,fset是设置方法。它还可以选择性地具有fdel作为删除对象的方法,doc是文档字符串。

property()对象的设置器和获取器也可以使用以下语法进行赋值。

speed = property()
speed=speed.getter(speed, get_speed)
speed=speed.setter(speed, set_speed)

where get_speed() and set_speeds() are the instance methods that retrieve and set the value to an instance variable speed in Car class.

以上语句可以通过@property装饰器实现。使用装饰器重写car类为-

class car:
   def __init__(self, speed=40):
      self._speed=speed
      return
   @property
   def speed(self):
      return self._speed
   @speed.setter
   def speed(self, speed):
      if speed<0 or speed>100:
         print ("speed limit 0 to 100")
         return
      self._speed=speed
      return

c1=car()
print (c1.speed) #calls getter
c1.speed=60 #calls setter

Property装饰器是处理实例属性非常方便和推荐的方法。

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