Python 传递参数与参数类型

Python 传递参数与参数类型，前面大刀阔斧地说了关于函数定义和使用，在这一节我们谈论一些细节但是重要的问题一一参数。对于在一开始就设定了必要参数的函数来说，我们是通过打出函数的名称并向括号中传递参数实现对函数的调用（call），即只要把参数放进函数的括号中即可，就像是这样：

fahrenheit_converter(35)
fahrenheit_converter(15)
fahrenheit_converter(0)
fahrenheit_converter(-3)

事实上，传递参数的方式有两种：

现在从似乎被我们遗忘的梯形的数学公式开始入手，首先还是创建函数。
我们把函数的名称定为 trapezoid_area，也就是梯形面积，设定参数为 base_up（上底），base_down（下底），height（高），每一个都用英文输入法的逗号隔开。梯形的面积需要知道这三个值才能求得，因此对于构造梯形面积的函数来说，这三个参数缺一不可。

def trapezoid_area(base_up, base_down, height):
     return 1/2 * (base_up + base_down) * height

接下来我们开始调用函数。

trapezoid_area(1,2,3)

不难看出，填入的参数 1，2，3 分别对应着参数 base_up，base_down 和 height。 这种传入参数的方式被称作为位置参数。
接着是第二种传入方式：

trapezoid_area(base_up=1, base_down=2, height=3)

更直观地，在调用函数的时候，我们将每个参数名称后面赋予一个我们想要传入的值。这种以名称作为一一对应的参数传入方式被称作是关键词参数。

想一想去餐厅预约与就餐的流程：找到你预约的座位一般是用你留下的姓名，你就是一个参数，你会被按照姓名的方式传入你预定的座位，这个就是关键词参数传入；接下来是上菜，菜品按照你的座位号的方式来传入你的桌子，而这就相当于是位置传入参数。

也许你现在想不太明白这种传入方式有何作用，没有关系，后面我们会和其他知识一并进行讲解，到那时你就会对参数的传入方式有更高层次的认识。
避免混乱的最好方法就是先制造混乱，我们试着解决一个更复杂的问题，按照下面几种方式调用函数并打印结果：

trapezoid_area(height=3, base_down=2, base_up=1)   # RIGHT!
trapezoid_area(height=3, base_down=2, 1)           # WRONG!
trapezoid_area(base_up=1, base_down=2, 3)          # RIGHT!
trapezoid_area(1, 2, height=3)                     # RIGHT!

• 第一行的函数参数按照反序传入，因为是关键词参数，所以并不影响函数正常运作；
• 第二行的函数参数反序传入，但是到了第三个却变成了位置参数，遗憾的是这种方式是错误的语法，因为如果按照位置来传入，最后一个应该是参数 height 的位置。 但是前面 height 已经按照名称传入了值3，所以是冲突的。
• 第三行的函数参数正序传入，前两个是以关键词的方式传入，最后一个以位置参数传入，这个函数是可以正常运行的；
• 第四行的函数参数正序传入，前两个是以位置的方式传入，最后一个以关键词参数传入，这个函数是可以正常运行的。

注：正确运行的结果应该是4.5，也就是这个梯形的面积。

我们现在给一组变量赋值，然后再调用函数：

base_up = 1
base_down = 2
height = 3

trapezoid_area(height, base_down, base_up)

然而这次函数调用的结果应该是2.5，为什么？

如果你有这样的困惑，说明你已经被参数的命名和变量的命名搞晕，我们来把这两者区分清晰。首先，我们在定义函数的时候会定义参数的名称，其作用是使用函数时指导我们传入什么参数，它们从哪里来，是什么类型等，提供与使用函数相关的上下文。下面这段代码也许能够帮助你摆脱函数来自参数名称的困扰：

def flashlight (battery1, battery2):
    return 'Light!'

我们定义一个叫做手电筒（flashlight）的函数，它需要两个参数 battery1 和 battery2 意为电池。这时候你去商店买电池，买回了两节600毫安时的南孚电池，于是：

nanfu1 = 600
nanfu2 = 600

flashlight(nanfu1, nanfu2)

看明白了吗？南孚是电池的一种，是可以让手电筒发光的东西，将南孚电池放入就意味着我们放入了手电筒所需的电池，换句话说，nanfu1，nanfu2 是变量，同时也是满足能够传入的函数的 flashlight 函数的参数，传入后就代替了原有的 battery1 和 battery2 且传入方式仍旧是位置参数传入。battery1 和 battery2 只是形式上的的占位符，表达的意思是函数所需的参数应该是和电池即 battery 有关的变量或者是对象。

你看到的这个魔法就是我们将要提到的神奇的默认参数。默认参数是可选的，这意味着即使你上来不给它传入什么东西，函数还是可以正常运作。
你只需要这样输入代码：

def trapezoid_area(base_up, base_down, height=3):
     return 1/2 * (base_up + base_down) * height

给一个参数设定默认值非常简单，我们只需要在定义参数的时候给参数赋值即可。这个也许跟传入参数的方式有点像，但是千万别记混了！这可是在定义的时候做的事情！这样一来，我们只需要传入两个参数就可以正常进行了：

trapezoid_area(1, 2)

你肯定会疑惑，如果设定默认值的话，那么所有梯形的高岂不是都固定成3了啊？ 然而并没有，默认值的理念就是让使用函数尽可能的简单、省力。正如同我们安装软件都会有默认目录，但是如果你又想安装在其他地方，你可以选择自定义修改。之前看到的 print 函数的小把戏也正是如此，print 的可选参数 sep（意为每个打印的结果以…分开）的默认值为‘ ’空格，但是我们将其重新传入‘／n’也就是换行的意思，一句话说，也就是将每个打印的数以换行符号进行分割。下面我们来调用自己的参数：

trapezoid_area(1, 2, height=15)

只需要传入我们想要的值就可以了，就是这么简单。
默认值并非是你掌握参数使用的必要知识，却是能帮助我们节省时间的小技巧。在实际项目中也经常会看见这样：

requests.get(url, headers=header)

注：请求网站时 header，可填可不填

img.save(img_new, img_format, quality=100)

注：给图片加水印的时候，默认的水印质量是100