通过将矩阵传递给函数,使用Python程序乘以两个矩阵
矩阵是由行和列中许多数字组成的二维数组。被称为m X n矩阵,其中m和n是它的维度。
通常,只有第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,两个矩阵的乘积才有可能存在。
输入输出场景
假设我们有两个输入矩阵A和B,每个矩阵都有3X3行和列。然后,结果矩阵也将有3个行和3个列。
下面解释了矩阵的逐元素乘法。在此情况下,两个输入矩阵的行数和列数必须相同。
通过将它们传递到函数中,让我们将两个矩阵相乘。
使用循环
我们将使用Python中的def关键字定义一个用户定义的函数来乘以两个矩阵。在该函数中,我们声明了一个零矩阵,用于存储结果矩阵。通过使用for循环迭代两个矩阵的行和列,我们将乘以两个矩阵的元素并将它们存储在结果矩阵中。
例子
在下面的例子中,我们将通过将它们传递给用户定义的函数来相乘两个矩阵。
输出
在这里,我们将使用一些内置的Numpy函数来计算两个矩阵的乘积。
使用Numpy.matmul()函数
matmul()函数将执行将传递给函数的两个输入的矩阵乘法。
例子
首先,我们要导入NumPy模块,并应用np.matmul()函数来计算两个矩阵的乘积。
输出
使用Numpy.multiply()函数
它将执行两个输入矩阵的逐元素乘法运算。
示例
一开始,我们将使用numpy.array()函数创建两个矩阵matrix。通过使用np.multiply()函数计算两个矩阵的逐元素乘法。
输出
使用Numpy.dot()函数
dot()函数将执行两个输入矩阵的点积。
示例
我们将把两个numpy数组作为输入传递给np.dot()函数,以执行两个输入的点积。