[a11，a12，a13] [b11，b12，b13] [a11 + b11，a12 + b12，a13 + b13]
[a21，a22，a23] + [b21，b22，b23] = [a21 + b21，a22 + b22，a23 + b23]
[a31，a32，a33] [b31，b32，b33] [a31 + b31，a32 + b32，a33 + b33]

# 通过使用多维数组定义矩阵
matrix_a = [[1,2,3],
            [4 ,5,6],
            [7 ,8,9]]

matrix_b = [[1,2,3],
            [4 ,5,6],
            [7 ,8,9]]

#用于显示矩阵的函数
def display(matrix):
   for row in matrix:
      print(row)
   print()

#显示两个输入矩阵
print('第一个矩阵如下：') 
display(matrix_a)
print('第二个矩阵如下：')
display(matrix_b)

#用0对所有元素进行初始化
result = [[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]]

#添加两个矩阵
for i in range(len(matrix_a)): 

   #遍历行 
   for j in range(len(matrix_a[0])):

      #遍历列
      result[i][j] = matrix_a[i][j] + matrix_b[i][j]

print('两个矩阵的和为：')
display(result)

第一个矩阵如下：
[1，2，3]
[4，5，6]
[7，8，9]

第二个矩阵如下：
[1，2，3]
[4，5，6]
[7，8，9]

两个矩阵的和为：
[2，4，6]
[8，10，12]
[14，16，18]

# 通过使用多维数组定义矩阵
matrix_a = [[1,2,5],
            [1,0,6],
            [9,8,0]]

matrix_b = [[0,3,5],
            [4,6,9],
            [1,8,0]]

#用于显示矩阵的函数
def display(matrix):
   for row in matrix:
      print(row)
   print()

#显示两个输入矩阵
print('第一个矩阵如下：') 
display(matrix_a)
print('第二个矩阵如下：')
display(matrix_b)

#添加两个矩阵 
result = [[matrix_a[i][j] + matrix_b[i][j]  for j in range(len(matrix_a[0]))] for i in range(len(matrix_a))]    

print('两个矩阵的和为：')
display(result)

第一个矩阵如下：
[1，2，5]
[1，0，6]
[9，8，0]

第二个矩阵如下：
[0，3，5]
[4，6，9]
[1，8，0]

两个矩阵的和为：
[1，5，10]
[5，6，15]
[10，16，0]

import numpy as np

# 使用numpy数组定义矩阵
matrix_a = np.array([[1,2,5], [1,0,6], [9,8,0]])
matrix_b = np.array([[0,3,5], [4,6,9], [1,8,0]])

# 显示两个输入矩阵
print('第一个矩阵定义为：') 
print(matrix_a)

print('第二个矩阵定义为：')
print(matrix_b)

# 将两个矩阵相加
result = matrix_a + matrix_b

print('两个矩阵的加法结果为：')
print(result)

第一个矩阵定义为：
[[1 2 5]
 [1 0 6]
 [9 8 0]]
第二个矩阵定义为：
[[0 3 5]
 [4 6 9]
 [1 8 0]]
两个矩阵的加法结果为：
[[ 1  5 10]
 [ 5  6 15]
 [10 16  0]]