在 Python 中查找所有可能有效路径中的最大分数的程序

假设我们有两个数组 nums1 和 nums2。有效路径定义如下 −

选择 nums1 或 nums2 进行遍历（从索引-0开始）。
从左到右遍历数组。

现在，如果我们通过任何存在于 nums1 和 nums2 中的值移动，我们可以将路径更改为另一个数组。这里的分数是有效路径中独特值的总和。我们必须找到所有可能有效路径中最大分数。如果答案太大，则返回结果模10 ^ 9 + 7。

因此，如果输入如下nums1 = [3,5,6,9,11]，nums2 = [5,7,9,10]，则输出为35，因为-

以nums1开头的有效路径包括：[3,5,6,9,11]，[3,5,6,9,10]，[3,5,7,9,10]，[3,5,7,9,11]
以nums2开头的有效路径包括：[5,7,9,10]，[5,6,9,11] ，[5,6,9,10]，[5,7,9,11]

在 Python 中查找所有可能有效路径中的最大分数的程序

因此，最大值是[3,5,7,9,11]。

要解决此问题，我们将遵循以下步骤-

M：nums1的大小，N：nums2的大小
sum1 ：= 0，sum2 ：= 0
i：= 0，j：= 0
res := 0
当 i
- 如果 nums1 [i]
  - sum1 ：= sum1 + nums1 [i]
  - i：= i + 1
- 否则，当nums1 [i]> nums2 [j]时，执行以下操作
  - sum2：= sum2 + nums2 [j]
  - j：= j + 1
- 否则，
  - res ：= res + sum1，（sum2 + nums1 [i]）的最大值
  - i：= i + 1
  - j：= j + 1
  - sum1：= 0
  - sum2：= 0
当i
- sum1：= sum1 + nums1 [i]
- i：= i + 1
当j
- sum2：= sum2 + nums2 [j]
- j：= j + 1
返回（res + sum1，sum2的最大值）mod 10 ^ 9 + 7

示例

看一下以下实现以更好地理解。

def solve(nums1, nums2):
   M, N = len(nums1), len(nums2)
   sum1, sum2 = 0, 0
   i, j = 0, 0
   res = 0
   while i < M and j < N:
      if nums1[i] < nums2[j]:
         sum1 += nums1[i]
         i += 1
      elif nums1[i] > nums2[j]:
         sum2 += nums2[j]
         j += 1
      else:
         res += max(sum1, sum2) + nums1[i]
         i += 1
         j += 1
         sum1 = 0
         sum2 = 0

   while i < M:
      sum1 += nums1[i]
      i += 1
   while j < N:
      sum2 += nums2[j]
      j += 1
   return (res + max(sum1, sum2)) % 1000000007

nums1 = [3,5,6,9,11]
nums2 = [5,7,9,10]
print(solve(nums1, nums2))