在Python中找出数组中等间距元素的和的程序
假设有一个大小为n的正整数数组’nums’。我们有另一个包含整数对(pi, qi)的数组’queries’。对于数组查询中的每个查询,答案将是数组nums[j]中满足pi <= j < n并且(j-pi)可被qi整除的数字的总和。我们必须返回所有这些查询的答案,如果是一个大值,则返回模10^9 + 7的答案。
因此,如果输入为nums = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],queries = [(2, 5),(7, 3),(6, 4)],则输出将是[13, 9, 8]。
要解决这个问题,我们将遵循以下步骤 −
- A:=nums
-
Q:=queries
-
n:=nums的length
-
M:=10^9 + 7
-
m:= (n ^ 0.5)+2的整数值
-
P:=包含列表A的新列表m次
-
对于i在范围1到m内,执行以下操作
- 对于从n-1到-1的j,逐渐减少1,执行以下操作
- 如果i+j
- 对于P[i,j] := (P[i,j]+P[i,i+j])模M
- 对于从n-1到-1的j,逐渐减少1,执行以下操作
- 对于每个值b,k in Q,执行以下操作
- 如果k
- 返回[index P[k,b]的值]
- 否则
- 返回[sum(A[b to k])模M]
- 如果k
示例
让我们看下面的实现,以更好地理解 –
def solve(A, Q):
n, M = len(A), 10**9+7
m = int(n**0.5)+2
P = [A[:] for _ in range(m)]
for i in range(1,m):
for j in range(n-1,-1,-1):
if i+j < n:
P[i][j] = (P[i][j]+P[i][i+j]) % M
return [P[k][b] if k < m else sum(A[b::k]) % M for b, k in Q]
print(solve([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [(2, 5), (7, 3), (6, 4)]))
输入
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [(2, 5), (7, 3), (6, 4)]
输出
[13, 9, 8]