在Python中查找给定二叉树中是否存在BST的程序

假设我们有一棵二叉树。 我们必须找到树中最大的BST子树。我们将返回BST的根节点。

所以，如果输入如下：

那么输出将会是 –

为了解决这个问题，我们将采取以下步骤 –

• c：=0
• m：=空
• 定义一个函数recurse()，它将接受节点
  • 如果节点不为空，则
    • left_val：=recurse（节点的左侧）
    • right_val：=recurse（节点的右侧）
    • count：=负无穷大
    • 如果（node.left为null或node.left.val<= node.val）和（右侧节点为null或node.val <= node.right.val），则
    • count：= left_val + right_val + 1
    • 如果计数> c，则
    • c：= count
    • m：= node
    • 返回计数
  • 返回0
• recurse（root）
• 返回m

例子

让我们看看以下实现，以获得更好的理解 –

class TreeNode:
   def __init__(self, val, left = None, right = None):
      self.val = val
      self.left = left
      self.right = right

def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)

      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree= TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree

def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)

def solve(root):
   c, m = 0, None

   def recurse(node):
      if node:
         nonlocal c, m
         left_val = recurse(node.left)
         right_val = recurse(node.right)
         count = -float("inf")
         if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
            count = left_val + right_val + 1
         if count > c:
            c = count
            m = node
         return count
      return 0

   recurse(root)
   return m

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

输入

tree = make_tree（[1,4,6,3,5]）
print_tree（solve（tree））

输出

3, 4, 5，