在Python中寻找增加k次后出现次数最多的数字

假设我们有一个名为nums的数字列表和另外一个值k。考虑这样一种操作：我们将某个元素增加1。我们最多可以执行k次，我们必须找到我们可以获得的出现最频繁的数字的值。如果有多个解，选择最小可能的数字。

因此，如果输入是 nums = [1, 0, 0, 0, 8, 8, 8, 8]，k = 8，则输出将为8，因为我们可以将1增加7次以获得8，并将任何0增加到1，因此我们得到[8, 1, 0, 0, 8, 8, 8, 8]。因此结果是8。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

将列表nums进行排序
low := 0，high := 0
dist := 0，best := 0
ret := -1
当high < nums的大小时，执行以下操作：
- 如果high > 0且nums [high]与nums [high-1]不相同，则
  - dist := dist + (high – low) * (nums [high] – nums [high-1])
- high := high + 1
- 当dist > k时，执行以下操作：
  - dist := dist-nums [high-1] – nums [低]
  - low := low+1
  - 如果high-low > best，则
  - best := high-low
  - ret := nums [高-1]
  - 返回ret

以下是一个示例实现，以更好的理解它：

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例子程序

class Solution:
   def solve(self, nums, k):
     nums.sort()
     low, high = 0, 0
     dist = 0
     best = 0
     ret = -1
     while high < len(nums):
       if high > 0 and nums[high] != nums[high - 1]:
          dist += (high - low) * (nums[high] - nums[high - 1])
          high += 1
       while dist > k:
          dist -= nums[high - 1] - nums[low]
          low += 1
          if high - low > best:
             best = high - low
             ret = nums[high - 1]
         return ret

ob = Solution()
nums = [1, 0, 0, 0, 8, 8, 8, 8]
k = 8
print(ob.solve(nums, k))