在Python中查找使两个数组之和相等所需的最小操作次数

假设我们有两个列表 nums1 和 nums2，其中每个列表中的元素都在1到6的范围内。现在考虑其中一种操作，我们可以从 nums1 或 nums2 中选择一个数字，并将其值更新为1到6之间的数字。我们必须找到所需的最小操作次数，使这两个数组的总和相同。如果找不到任何解决方案，则返回-1。

所以，如果输入是 nums1 = [1, 4]、nums2 = [5, 4, 4]，那么输出将是 2，因为我们可以将 nums1中的 1 转换为 6，所以 nums1 的总和为 10，然后将 nums2 中的任一 4 改为 1，这样它的总和也是 10。

解决这个问题，我们将按照以下步骤进行：

sa := nums1 中所有元素的和
sb := nums2 中所有元素的和
如果 sa > sb，则
- 交换 nums1 和 nums2
- 交换 sa 和 sb
对 nums1 列表进行排序
对 nums2 列表进行逆序排序
res := 0
toadd := sb – sa
i := 0，j := 0
当 toadd > 0 时，执行以下操作
- res := res + 1
- 如果 i < nums1 的大小且 j < nums2 的大小，则
  - resa := 6 – nums1[i]
  - resb := nums2[j] – 1
  - 如果 resa > resb，则
  - toadd := toadd – resa
  - i := i + 1
  - 否则，
  - toadd := toadd – resb
  - j := j + 1
  - 否则当 i < nums1 的大小时，则
  - resa := 6 – nums1[i]
  - toadd := toadd – resa
  - i := i + 1
  - 否则当 j < nums2 的大小时，则
  - resb := nums2[j] – 1
  - toadd := toadd – resb
  - j := j + 1
  - 否则，
  - 返回 -1
返回 res

示例

让我们看一下以下实现，以获得更好的理解

def solve(nums1, nums2):
   sa = sum(nums1)
   sb = sum(nums2)
   if sa > sb:
      nums1, nums2 = nums2, nums1
      sa, sb = sb, sa

   nums1.sort()
   nums2.sort(reverse=True)
   res = 0
   toadd = sb - sa
   i = 0
   j = 0
   while toadd > 0:
      res += 1
      if i < len(nums1) and j < len(nums2):
         resa = 6 - nums1[i]
         resb = nums2[j] - 1
         if resa > resb:
            toadd -= resa
            i += 1
         else:
            toadd -= resb
            j += 1
      elif i < len(nums1):
         resa = 6 - nums1[i]
         toadd -= resa
         i += 1
      elif j < len(nums2):
         resb = nums2[j] - 1
         toadd -= resb
         j += 1
      else:
         return -1

   return res

nums1 = [1, 4]
nums2 = [5, 4, 4]
print(solve(nums1, nums2))