在Python中找到使数组互补的最小移动次数的程序
假设我们有一个长度为偶数的数组nums和另一个值limit。在一次移动中,我们可以将nums中的任何值替换为另一个值,该值位于1到limit之间(含limit)。如果对于所有索引i,nums[i] + nums[n-1-i]等于相同的数字,则该数组被称为互补。因此,我们必须找到使nums互补所需的最小移动次数。
因此,如果输入如下nums = [1,4,2,3] limit = 4,则输出将为1,因为我们可以在一次移动中将索引1处的元素更改为2,因此数组将为[1,2,2,3],那么nums[0] + nums[3] = 4,nums[1] + nums[2] = 4,nums[2] + nums[1] = 4,nums[3] + nums[0] = 4
要解决此问题,我们将遵循以下步骤:
- n := nums的大小
- mid := n/2的商
- zero_moves :=整数类型值的空映射
- start :=大小为(2*limit + 1)的数组,并用0填充
- end :=大小为(2*limit + 1)的数组,并用0填充
- res :=无限大数值
- 对于i在range 0到mid – 1中,执行以下操作:
- x := nums[i]
- y := nums[n – 1 – i]
- zero_moves[x + y] := zero_moves[x + y] + 1
- 将start[最小值(x,y) + 1]增加1
- 将end[最大值(x,y) + limit]增加1
- intervals := 0
- 对于目标在range 2到limit * 2中,执行以下操作:
- intervals :=intervals + start[target]
- cost := 2*(mid – intervals)+ intervals – zero_moves[target]
- res :=res和cost的最小值
- intervals :=intervals – end[target]
- 返回res
示例
让我们看一下以下实现,以更好地理解−
from collections import defaultdict
def solve(nums, limit):
n = len(nums)
mid = n // 2
zero_moves = defaultdict(int)
start = [0] * (2 * limit + 1)
end = [0] * (2 * limit + 1)
res = float('inf')
for i in range(mid):
x = nums[i]
y = nums[n - 1 - i]
zero_moves[x + y] += 1
start[min(x, y) + 1] += 1
end[max(x, y) + limit] += 1
intervals = 0
for target in range(2, limit * 2 + 1):
intervals += start[target]
cost = 2 * (mid - intervals) + intervals - zero_moves[target]
res = min(res, cost)
intervals -= end[target]
return res
nums = [1,4,2,3]
limit = 4
print(solve(nums, limit))
输入
[1,4,2,3], 4
输出
1