在Python中查找与数组中元素的最大异或的程序

假设我们有一个名为nums的具有非负值的数组。我们还有另一个名为queries的数组，其中queries[i]具有一对（xi，mi）。第i个查询的答案是xi与小于或等于mi的nums中的任何元素的最大按位异或值。如果nums中的所有元素都大于mi，则答案为-1。因此，我们必须找到一个大小与查询大小相同的数组answer，并且answer[i]是第i次查询的答案。

因此，如果输入为nums = [0,1,2,3,4]和queries = [[3,1],[1,3],[5,6]]，则输出将是[3,3,7]，因为

0和1不大于1。0 XOR 3 = 3，1 XOR 3 = 2，其中这两项较大的是3。
1 XOR 2 = 3。
5 XOR 2 = 7。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 –

m：nums的大小
n：查询的大小
针对每个索引i，并将(x，limit)对作为查询制作一个三元组(i，x，limit)
基于限制对查询进行排序
nums：对列表nums进行排序
res：大小为n的数组，并用0填充
对于范围从31到0,每次递减的k，执行以下操作 –
- prefixes：一个新集合
- j = 0
- 对于查询中的每个索引i和值（x，limit），执行以下操作 –
  - 在j<=m-1且 nums[j] <= limit的情况下，执行以下操作 –
  - 将nums[j]向右移动k位并插入prefixes中
  - j = j + 1
  - 如果前缀为空，则
  - res[i] = -1
  - 否则，
  - res[i] = res[i] / 2的商
  - target = res[i] XOR 1
  - 如果将x右移k位后的值XOR目标位于前缀中，则
    - res[i] = target
返回res

示例：

让我们看以下实现以更好地理解

def solve(nums, queries):
   m, n = len(nums), len(queries)
   queries = sorted(((i, x, limit) for i, (x, limit) in
enumerate(queries)), key=lambda x: x[2])
   nums = sorted(nums)
   res = [0] * n
   for k in range(31, -1, -1):
      prefixes = set()
      j = 0
      for i, x, limit in queries:
         while j <= m - 1 and nums[j] <= limit:
            prefixes.add(nums[j] >> k)
            j += 1
         if not prefixes:
            res[i] = -1
         else:
            res[i] <<= 1
            target = res[i] ^ 1
            if (x >> k) ^ target in prefixes:
               res[i] = target
   return res

nums = [0,1,2,3,4]
queries = [[3,1],[1,3],[5,6]]
print(solve(nums, queries))