在 Python 中查找具有正产品的子数组的最大长度的程序
假设我们有一个名为 nums 的数组,我们必须找到其所有元素的乘积为正的最长子数组。我们要找到具有正产品的子数组的最大长度。
所以,如果输入是 nums = [2,-2,-4,5,-3],那么输出将是 4,因为前四个元素形成的子数组的乘积为正。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- 定义 util() 函数。这将使用 s, e 作为参数。
- neg := 0
- ns := -1,ne := -1
- 对于范围在 s 到 e 的循环,执行以下操作。
- 如果 nums[i] < 0,则
- neg := neg + 1
- 如果 ns 与 -1 相同,则
- ns := i
- ne := i
- 如果 nums[i] < 0,则
- 如果 neg 是偶数,则
- 返回 e-s+1
- 否则,
- 返回 e-ns 和 ne-s 的最大值
- 从主方法中执行以下操作-
- ans := 0
- s := -1,e := -1
- 对于范围在 0 到 nums 的大小的循环,执行以下操作。
- 如果 nums[i] 不同于 0 并且 s 与 -1 相同,则
- s := i
- 否则,当 nums[i] 与 0 相同时,s 不同于 -1,则
- e := i-1
- ans :=ans 和 util(s, e) 的最大值
- s := -1,e:= -1
- 如果 nums[i] 不同于 0 并且 s 与 -1 相同,则
- 如果 s 不同于 -1 并且 e 与 -1 相同,则
- e := nums 的大小 -1
- ans :=ans 和 util(s, e) 的最大值
- 返回 ans
以下是更好的理解的实现:
示例
def util(s, e):
neg = 0
ns, ne = -1, -1
for i in range(s, e+1):
if nums[i]<0:
neg += 1
if ns == -1:
ns = i
ne = i
if neg == 0 or neg %2 == 0:
return e-s+1
else:
return max(e-ns, ne-s)
def solve(nums):
ans = 0
s, e = -1, -1
for i in range(len(nums)):
if nums[i]!=0 and s == -1:
s = i
elif nums[i]==0 and s != -1:
e = i-1
ans = max(ans, util(s, e))
s = -1
e = -1
if s!= -1 and e == -1:
e = len(nums)-1
ans= max(ans, util(s, e))
return ans
nums = [2,-2,-4,5,-3]
print(solve(nums))
输入
[2,-2,-4,5,-3]
输出
4