在Python中找到给定树中最大二叉搜索子树的程序

假设我们有一个二叉树，我们必须找到最大子树（具有最大节点数）作为二叉搜索树。

因此，如果输入如下：

那么输出将是

要解决此问题，我们将按照以下步骤执行-

• max_size := [0]
• max_node := [null]
• 定义一个函数遍历（traverse()）。这将接受节点
• 如果节点为空，那么
  • 返回null
• left := traverse（node的左子树）
• right := traverse（node的右子树）
• lst := left + [节点值] + right
• 如果lst已排序，则
  • 如果max_size[0] < lst的大小，那么
    • max_size[0] := lst的大小
    • max_node[0] := node
• 返回lst
• traverse(root)
• 从主方法返回max_node[0]

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示例（Python）

让我们看一下以下实现，以更好地理解-

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.val = data
      self.left = left
      self.right = right
def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution:
   def solve(self, root):
      max_size = [0]
      max_node = [None]
      def traverse(node):
         if not node:
            return []
      left = traverse(node.left)
      right = traverse(node.right)
      lst = left + [node.val] + right
      if sorted(lst) == lst:
         if max_size[0] < len(lst):
            max_size[0] = len(lst)
            max_node[0] = node
      return lst

   traverse(root)
   return max_node[0]
ob = Solution()
root = TreeNode(12)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(4)
root.right.right = TreeNode(6)
print_tree(ob.solve(root))

输入

root = TreeNode(12)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(4)
root.right.right = TreeNode(6)

输出

4, 5, 6,