Python中通过列重排来查找最大子矩阵面积的程序

假设我们有一个二进制矩阵。我们可以随意重排列，然后找到包含1的最大子矩阵的面积。

所以，如果输入如下：

1	0	0
1	1	1
1	0	1

那么输出将为4，因为我们可以像这样排列：

1	0	0
1	1	1
1	1	0

为了解决这个问题，我们将按以下步骤进行：

将n赋给矩阵的行数
将m赋给矩阵的列数
将ans赋给0
对于i在1到n-1的范围内，执行以下操作
- 对于j在0到m-1的范围内，执行以下操作
  - 如果matrix[i,j]是1，则
  - 将matrix[i,j]的值设为matrix[i,j] + matrix[i-1,j]
对于矩阵中的每一行执行以下操作
- 对该行进行排序
- 对于j在m-1到0的范围内，递减1执行以下操作
  - ans设为ans和row[j] * (m – j)的最大值
返回ans

示例

让我们查看以下实现以更好地理解

def solve(matrix):
   n, m = len(matrix), len(matrix[0])
   ans = 0
   for i in range(1, n) :
      for j in range(m) :
         if matrix[i][j] :
          matrix[i][j] += matrix[i-1][j]
   for row in matrix :
      row.sort()
      for j in range(m-1, -1, -1):
         ans = max(ans, row[j] *(m - j))
   return ans

matrix = [
[1, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 0, 1]
]
print(solve(matrix))