Python中查找矩阵中最大岛屿面积的程序
假设我们有一个二进制矩阵。这里1代表陆地，0代表水，而一个岛屿是一组相邻的1，其周长被水包围。我们可以假设矩阵的边缘被水包围。我们需要找到矩阵中最大岛屿的面积。
因此，如果输入如下：
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1 |
1 |
1 |
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1 |
0 |
那么输出将是6。
要解决这个问题，我们将按照以下步骤进行-
- 定义一个函数dfs()，它将接受矩阵、r和c作为参数
- total := total + 1
- matrix[r, c] := 0
- 如果r-1>=0且matrix[r-1,c]与1相同，那么
- 如果c-1>=0且matrix[r,c-1]等于1，则
- 如果r+1
- dfs(matrix,r+1,c)
- 如果c+1<c_len且matrix[r,c+1]等于1，则
- dfs(matrix,r,c+1)
- 从主方法开始，进行以下操作-
- r_len := 矩阵的行数
- c_len := 矩阵的列数
- max_island := 0
- 对于r从0到r_len-1，执行以下操作-
- 对于c从0到c_len-1，执行以下操作-
- 如果matrix[r,c]等于1，则
- total := 0
- dfs(matrix,r,c)
- max_island := max(max_island,total)
- 返回max_island
让我们看一下下面的实现，以便更好地理解-
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示例
class Solution:
def solve(self, matrix):
self.r_len = len(matrix)
self.c_len = len(matrix[0])
max_island = 0
for r in range(self.r_len):
for c in range(self.c_len):
if matrix[r][c] == 1:
self.total = 0
self.dfs(matrix, r, c)
max_island = max(max_island, self.total)
return max_island
def dfs(self, matrix, r, c):
self.total += 1
matrix[r][c] = 0
if r - 1 >= 0 and matrix[r - 1][c] == 1:
self.dfs(matrix, r - 1, c)
if c - 1 >= 0 and matrix[r][c - 1] == 1:
self.dfs(matrix, r, c - 1)
if r + 1 < self.r_len and matrix[r + 1][c] == 1:
self.dfs(matrix, r + 1, c)
if c + 1 < self.c_len and matrix[r][c + 1] == 1:
self.dfs(matrix, r, c + 1)
ob = Solution()
matrix = [ [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] ]
print(ob.solve(matrix))
输入
输出
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