Python中查找矩阵中最大岛屿面积的程序

假设我们有一个二进制矩阵。这里1代表陆地，0代表水，而一个岛屿是一组相邻的1，其周长被水包围。我们可以假设矩阵的边缘被水包围。我们需要找到矩阵中最大岛屿的面积。

因此，如果输入如下：

0	0	1	1	1	1	1
0	0	0	0	0	0	0
0	1	1	1	1	0	0
0	0	1	1	0	0	0
0	0	0	0	0	1	1
0	0	0	0	0	1	0

那么输出将是6。

要解决这个问题，我们将按照以下步骤进行-

• 定义一个函数dfs()，它将接受矩阵、r和c作为参数
• total := total + 1
• matrix[r, c] := 0
• 如果r-1>=0且matrix[r-1,c]与1相同，那么
  • dfs(matrix,r-1,c)
• 如果c-1>=0且matrix[r,c-1]等于1，则
  • dfs(matrix,r,c-1)
• 如果r+1
• dfs(matrix,r+1,c)
  • 如果c+1<c_len且matrix[r,c+1]等于1，则
• dfs(matrix,r,c+1)
  • 从主方法开始，进行以下操作-
  • r_len := 矩阵的行数
  • c_len := 矩阵的列数
  • max_island := 0
  • 对于r从0到r_len-1，执行以下操作-
• 对于c从0到c_len-1，执行以下操作-
  • 如果matrix[r,c]等于1，则
    • total := 0
    • dfs(matrix,r,c)
    • max_island := max(max_island,total)
  • 返回max_island

让我们看一下下面的实现，以便更好地理解-

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

示例

class Solution:
   def solve(self, matrix):
      self.r_len = len(matrix)
      self.c_len = len(matrix[0])
      max_island = 0
      for r in range(self.r_len):
         for c in range(self.c_len):
            if matrix[r][c] == 1:
               self.total = 0
               self.dfs(matrix, r, c)
               max_island = max(max_island, self.total)
      return max_island
   def dfs(self, matrix, r, c):
      self.total += 1
      matrix[r][c] = 0
      if r - 1 >= 0 and matrix[r - 1][c] == 1:
         self.dfs(matrix, r - 1, c)
      if c - 1 >= 0 and matrix[r][c - 1] == 1:
         self.dfs(matrix, r, c - 1)
      if r + 1 < self.r_len and matrix[r + 1][c] == 1:
         self.dfs(matrix, r + 1, c)
      if c + 1 < self.c_len and matrix[r][c + 1] == 1:
         self.dfs(matrix, r, c + 1)
ob = Solution()
matrix = [ [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] ]
print(ob.solve(matrix))

输入

matrix = [
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] ]

输出

6