编写一个Python程序,用于计算将矩阵划分为k个部分的方法数
假设我们有一个二进制矩阵,以及另一个值k。您想将矩阵划分为k个部分,使得每个部分都至少包含一个1。但是我们必须按照以下顺序遵守一些切割规则:
- 选择一个方向:垂直或水平
- 选择在矩阵中切割成两个部分的索引
- 如果我们切割垂直方向,我们不能再切左半部分,但只能继续切割右半部分
- 如果我们切割水平方向,我们不能再切割顶部,但只能继续切割底部
因此我们必须找到将矩阵划分为不同部分的数量。如果答案非常大,则返回结果mod(10^9 + 7)。
例如,如果输入如下表格,
1 | 1 | 0 |
---|---|---|
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 |
k = 2,那么输出将是4,因为我们可以垂直切两次,水平切两次。
为了解决这个问题,我们将按照以下步骤进行:
- 令p := 10^9 + 7
- 定义m:矩阵的行数,n:矩阵的列数
- 定义counts:一个空的map
- 对于i从m-1到0的范围,执行以下操作:
- 对于j从n-1到0的范围,执行以下操作:
- counts[i, j] := counts[i + 1, j] + counts [(i, j + 1)] – counts [(i + 1, j + 1)] + matrix[i, j]
- 对于j从n-1到0的范围,执行以下操作:
- 定义一个名为f()的函数。函数将获取x、y和c这三个参数
- 令count := counts[x, y]
- 如果c与0相同,则
- 当count > 0时返回1,否则返回0
- 令ans := 0
- 对于i从x + 1到m – 1的范围,执行以下操作:
- 如果0 < counts[(i, y)] < count,则
- ans := ans + f(i, y, c – 1)
- 如果0 < counts[(i, y)] < count,则
- 对于j从y + 1到n – 1的范围,执行以下操作:
- 如果0 < counts[(x, j)] < count,则
- ans := ans + f(x, j, c – 1)
- 如果0 < counts[(x, j)] < count,则
- 返回ans mod p
- 从主方法中调用并返回f(0, 0, k – 1)
以下是实现的代码:
示例
from collections import defaultdict
class Solution:
def solve(self, matrix, k):
p = 10**9 + 7
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
counts = defaultdict(int)
for i in range(m)[::-1]:
for j in range(n)[::-1]:
counts[(i, j)] = (counts[(i + 1, j)] + counts[(i, j + 1)] - counts[(i + 1, j + 1)] + matrix[i][j])
def f(x, y, c):
count = counts[(x, y)]
if c == 0:
return 1 if count > 0 else 0
ans = 0
for i in range(x + 1, m):
if 0 < counts[(i, y)] < count:
ans += f(i, y, c - 1)
for j in range(y + 1, n):
if 0 < counts[(x, j)] < count:
ans += f(x, j, c - 1)
return ans % p
return f(0, 0, k - 1)
ob = Solution()
matrix = [
[1, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
]
k = 2
print(ob.solve(matrix, k))
输入
[
[1, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1]
], 2
输出
4