Python 捕获类的属性定义顺序 问题
你想自动记录一个类中属性和方法定义的顺序, 然后可以利用它来做很多操作(比如序列化、映射到数据库等等)。
Python 捕获类的属性定义顺序 解决方案
利用元类可以很容易的捕获类的定义信息。下面是一个例子,使用了一个OrderedDict来记录描述器的定义顺序:
在这个元类中,执行类主体时描述器的定义顺序会被一个 OrderedDict
捕获到, 生成的有序名称从字典中提取出来并放入类属性 _order
中。这样的话类中的方法可以通过多种方式来使用它。 例如,下面是一个简单的类,使用这个排序字典来实现将一个类实例的数据序列化为一行CSV数据:
我们在交互式环境中测试一下这个Stock类:
讨论
本节一个关键点就是OrderedMeta元类中定义的 __prepare__()
方法。 这个方法会在开始定义类和它的父类的时候被执行。它必须返回一个映射对象以便在类定义体中被使用到。 我们这里通过返回了一个OrderedDict而不是一个普通的字典,可以很容易的捕获定义的顺序。
如果你想构造自己的类字典对象,可以很容易的扩展这个功能。比如,下面的这个修改方案可以防止重复的定义:
下面我们测试重复的定义会出现什么情况:
最后还有一点很重要,就是在 __new__()
方法中对于元类中被修改字典的处理。 尽管类使用了另外一个字典来定义,在构造最终的 class
对象的时候, 我们仍然需要将这个字典转换为一个正确的 dict
实例。 通过语句 d = dict(clsdict)
来完成这个效果。
对于很多应用程序而已,能够捕获类定义的顺序是一个看似不起眼却又非常重要的特性。 例如,在对象关系映射中,我们通常会看到下面这种方式定义的类:
在框架底层,我们必须捕获定义的顺序来将对象映射到元组或数据库表中的行(就类似于上面例子中的 as_csv()
的功能)。 这节演示的技术非常简单,并且通常会比其他类似方法(通常都要在描述器类中维护一个隐藏的计数器)要简单的多。