Python数据的持久性 对象序列化

Python内置的open()函数所返回的文件对象有一个重要的缺陷。当用’w’模式打开时，write()方法只接受字符串对象。

这意味着，如果你有以任何非字符串形式表示的数据，无论是内置类（数字、字典、列表或图元）还是其他用户定义的类的对象，都不能直接写入文件。在写入之前，你需要将其转换为字符串形式。

numbers=[10,20,30,40]
   file=open('numbers.txt','w')
   file.write(str(numbers))
   file.close()

对于二进制文件， write() 方法的参数必须是一个字节对象。例如，整数列表通过 tearray() 函数转换为字节，然后写入文件。

numbers=[10,20,30,40]
   data=bytearray(numbers)
   file.write(data)
   file.close()

为了以相应的数据类型从文件中读回数据，需要进行反向转换。

file=open('numbers.txt','rb')
   data=file.read()
   print (list(data))

这种将对象转换成字符串或字节格式(反之亦然)的手动转换是非常麻烦和乏味的。可以将Python对象的状态以字节流的形式直接存储到文件或内存流中，然后再检索到其原始状态。这个过程被称为序列化和反序列化。

Python的内置库包含了用于序列化和反序列化过程的各种模块。