Python数据持久性 简介

Python概述 数据持久性

在使用任何软件应用程序的过程中，用户提供一些需要处理的数据。这些数据可以通过标准输入设备（键盘）或其他设备输入，如磁盘文件、扫描仪、照相机、网线、WiFi连接等。

这样收到的数据以各种数据结构的形式存储在计算机的主存储器（RAM）中，如变量和对象，直到应用程序运行。此后，RAM中的内存内容被清除。

然而，更多的时候，人们希望变量和/或对象的值能以这样的方式存储，即在需要时可以检索，而不是再次输入相同的数据。

持久性 “这个词的意思是 “在其原因被删除后效果的持续”。数据持久性一词意味着即使在应用结束后，它仍然继续存在。因此，存储在非易失性存储介质中的数据，如磁盘文件，是一种持久性数据存储。

在本教程中，我们将探讨各种内置的和第三方的Python模块来存储和检索各种格式的数据，如文本文件、CSV、JSON和XML文件以及关系型和非关系型数据库。

使用Python内置的文件对象，可以将字符串数据写入磁盘文件并从中读取。Python的标准库，提供了在各种数据结构中存储和检索序列化数据的模块，如JSON和XML。

Python的DB-API提供了一种与关系数据库交互的标准方式。其他第三方Python包提供了与NOSQL数据库的接口功能，如MongoDB和Cassandra。

本教程还介绍了ZODB数据库，这是一个用于Python对象的持久化API。Microsoft Excel格式是一种非常流行的数据文件格式。在本教程中，我们将学习如何通过Python处理.xlsx文件。