极客教程Python SQLite 选择数据
你可以使用SELCT查询从一个SQLite表中检索数据。这个查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，它被称为结果集。
语法
以下是SQLite中SELECT语句的语法-
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
例子
假设我们使用以下查询创建了一个名为CRICKETERS的表-
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
如果我们使用INSERT语句在其中插入5条记录，如 −
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
下面的SELECT查询从CRICKETERS表中检索FIRST_NAME、LAST_NAME和COUNTRY列的值。
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar |Dhawan |India
Jonathan |Trott |SouthAfrica
Kumara |Sangakkara |Srilanka
Virat |Kohli |India
Rohit |Sharma |India
sqlite>
正如你所看到的，SQLite数据库的SELECT语句只是返回指定表的记录。为了得到格式化的输出，你需要在SELECT语句前使用相应的命令设置 标题 、和 模式 ，如下图所示
sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar Dhawan India
Jonathan Trott SouthAfric
Kumara Sangakkara Srilanka
Virat Kohli India
Rohit Sharma India
sqlite>
如果你想检索每条记录的所有列，你需要用 “*”替换列的名称，如下图所示
sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Age Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfric
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
sqlite>
在 SQLite 中，默认情况下，列的宽度是10，超过这个宽度的值会被砍掉（观察上表中第 2行的国家列）。在检索表的内容之前，你可以使用 ** .width** 命令将每一列的宽度设置为所需的值，如下图所示。
sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
sqlite>
使用python检索数据
对任何数据库进行READ操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。你可以使用sqlite python模块提供的fetch()方法从MYSQL中获取数据。
sqlite3.Cursor类提供了三个方法，即fetchall()、fetchmany()和fetchone()，其中。
- fetchall()方法检索查询结果集中的所有行，并将它们作为图元列表返回。(如果我们在检索了几条记录后执行这个方法，它会返回剩余的记录）。
-
fetchone()方法获取查询结果中的下一条记录，并将其作为一个元组返回。
-
fetchmany()方法与fetchone()类似，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。
注意 - 当游标对象被用来查询一个表时，结果集是一个被返回的对象。
例子
下面的例子使用SELECT查询获取EMPLOYEE表的所有记录，从获得的结果集中，我们首先使用fetchone()方法获取第一条记录，然后使用fetchall()方法获取其余的记录。
下面的Python程序显示了如何从上面的例子中创建的COMPANY表中获取和显示记录。
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
输出
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]