如何在一个DataFrame中绘制多个数据列

Python有很多有用的软件包，如pandas、matplotlib、numpy等。要使用数据框架，我们需要pandas库，要绘制数据框架的列，我们需要matplotlib。Pandas与Matplotlib紧密结合。你可以使用plot()方法直接从你的DataFrame中绘制数据。

要在单个框架中绘制多个数据列，我们只需将列的列表传递给绘图函数的y参数。下面是一个正确的方法，并附有实施示例。

步骤:

Import module
创建或加载数据
转换为数据框架
使用plot()方法，沿X轴指定一列，沿Y轴指定多列作为数组。
显示图。

下面是几个例子，说明了上述在数据框架中绘制多列数据的方法。

示例 1:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
 
# take data
data = pd.read_csv("Bestsellers.csv")
 
# form dataframe
data = data.head()
 
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Price", "User Rating"])
 
# plot the dataframe
df.plot(x="Name", y=["Price", "User Rating"], kind="bar", figsize=(9, 8))
 
# print bar graph
mp.show()

输出:

如何在一个DataFrame中绘制多个数据列？

示例 2:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
 
# data to be plotted
data = [["New York", 8.6, 20],
        ["Chicago", 2.7, 20],
        ["Los Angeles", 3.9, 20],
        ["Philadelphia", 1.5, 20],
        ["Houston", 2.1, 20]]
 
# form dataframe from data
df = pd.DataFrame(data, columns=["City", "Population(million)", "Year(2020)"])
 
# plot multiple columns such as population and year from dataframe
df.plot(x="City", y=["Population(million)", "Year(2020)"],
        kind="line", figsize=(10, 10))
 
# display plot
mp.show()