Python Pandas Panel.cummin()

在Pandas中，面板是一个非常重要的三维数据的容器。3个轴的名称是为了给描述涉及面板数据的操作，特别是面板数据的计量经济学分析，提供一些语义上的意义。

Panel.cummin()函数用于返回一个包含累积最小值的相同大小的DataFrame或系列。

语法: Panel.cummin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

参数:
axis :轴的索引或名称。0相当于无或’索引’。
skipna : 排除NA/null值。如果整个行/列是NA，结果将是NA。

结果：数据框架或面板的累积值

代码 #1:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np
  
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'], 
                    'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
  
# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
  
print(panel['b'])
  
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出:

代码 #2:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np
  
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 
                    'b': np.random.randn(3)})
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
  
# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
  
print(panel['b'])
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出: