极客教程Pandas 读写excel，除了CSV文件，使用Excel工作表存放列表形式的数据也很常见，Pandas定义了两个API函数来专门处理Excel文件：read_excel()和to_excel()。read_excel()函数能够读取Excel 2003(.xls)和Excel 2007(.xlsx)两个类型的文件，该函数之所以能够读取Excel，是因为它整合了xlrd模块。
首先打开一个Excel文件，在sheet1和sheet2中输入数据，然后将文件保存为data.xlsx。
读取Excel文件
要读取excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，只需要使用read_excel()函数即可，如下所示:
import pandas as pd
frame = pd.read_excel("data.xlsx")
print(frame)
输出结果如下:
white red green black
a 12 23 17 18
b 22 16 19 18
c 14 23 22 21
如上所见，读取excel时，默认返回的DataFrame对象包含第一个工作表中的数据。若要读取第二个工作表中的数据，需要用第二个参数指定工作表的名称或工作表的序号或索引，如下所示:
import pandas as pd
frame = pd.read_excel("data.xlsx",'Sheet2')
print(frame)
输出结果如下:
yellow purple blue orange
A 11 16 44 22
B 20 22 23 44
C 30 31 37 32
也可以如下方式读取数据:
import pandas as pd
frame = pd.read_excel("data.xlsx",1)
print(frame)
输出结果如下:
yellow purple blue orange
A 11 16 44 22
B 20 22 23 44
C 30 31 37 32
写入Excel文件
上述操作也适用于Excel写操作，将DataFrame对象转换为Excel，如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)),
index=['exp1','exp2','exp3','exp4'],
columns=['jan2015','Fab2015','Mar2015','Apr2005'])
print(frame)
frame.to_excel("data2.xlsx")
输出结果如下:
jan2015 Fab2015 Mar2015 Apr2005
exp1 0.985263 0.963805 0.502845 0.035461
exp2 0.685198 0.362865 0.737473 0.277377
exp3 0.496066 0.367708 0.828998 0.833133
exp4 0.337033 0.391268 0.421885 0.202747
工作目录中会生成一个包含数据的新Excel文件，存放数据如下所示:
操作Excel行列
- 读取指定的单行，数据会存在列表里面
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[0].values #0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
print(data)
输出结果如下所示:
[12 23 17 18]
- 读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[[1,2]].values #读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print(data)
输出结果如下所示:
[[22 16 19 18]
[14 23 22 21]]
- 读取指定的行列
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[1,2] #读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表
print(data)
输出结果如下所示:
19
- 读取指定的多行多列值
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[[1,2],['red','green']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print(data)
输出结果如下所示:
[[16 19]
[23 22]]
- 获取所有行的指定列
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[:,['red','green']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print(data)
输出结果如下所示:
[[23 17]
[16 19]
[23 22]]
- 获取行号并打印输出
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
print(df.index.values)
输出结果如下所示:
['a' 'b' 'c']
- 获取列名并打印输出
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
print(df.columns.values)
输出结果如下所示:
['white' 'red' 'green' 'black']
- 获取指定行数的值
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
print(df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法
输出结果如下所示:
[[12 23 17 18]
[22 16 19 18]
[14 23 22 21]]
- 获取指定列的值
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
print(df['white'].values)
输出结果如下所示:
[12 22 14]
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