当前位置：极客教程 > Numpy > Numpy 排序搜索 > Python中的numpy.searchsorted()

Python中的numpy.searchsorted()

Python中的numpy.searchsorted()

numpy.searchsorted()函数用于寻找排序后的数组arr的索引，这样，如果在索引之前插入元素，Arr的顺序仍然会被保留下来。这里，二进制搜索被用来寻找所需的插入索引。

语法: numpy.searchsorted(arr, num, side=’left’, sorter=None)

参数 :
arr : [array_like] 输入数组。如果sorter是None，那么它必须以升序排序，否则sorter必须是一个能排序的索引数组。
num : [array_like]我们想插入arr的值。
side : [‘left’, ‘right’], optional.如果是’left’，则给出找到的第一个合适位置的索引。如果是’右’，则返回最后一个这样的索引。如果没有合适的索引，返回0或N（其中N是a的长度）。
num : [array_like, Optional] 将数组a排序为升序的整数索引数组。它们通常是argsort的结果。

返回 : [indices], 与num形状相同的插入点阵列。

代码#1：

# Python program explaining
# searchsorted() function
   
import numpy as geek
  
# input array
in_arr = [2, 3, 4, 5, 6]
print ("Input array : ", in_arr)
  
# the number which we want to insert
num = 4
print("The number which we want to insert : ", num) 
    
out_ind = geek.searchsorted(in_arr, num) 
print ("Output indices to maintain sorted array : ", out_ind)
Python

输出 :

Input array :  [2, 3, 4, 5, 6]
The number which we want to insert :  4
Output indices to maintain sorted array :  2
Python

代码#2：

# Python program explaining
# searchsorted() function
   
import numpy as geek
  
# input array
in_arr = [2, 3, 4, 5, 6]
print ("Input array : ", in_arr)
  
# the number which we want to insert
num = 4
print("The number which we want to insert : ", num)   
  
out_ind = geek.searchsorted(in_arr, num, side ='right') 
print ("Output indices to maintain sorted array : ", out_ind)
Python

输出 :

Input array :  [2, 3, 4, 5, 6]
The number which we want to insert :  4
Output indices to maintain sorted array :  3
Python

代码#3:

# Python program explaining
# searchsorted() function
   
import numpy as geek
  
# input array
in_arr = [2, 3, 4, 5, 6]
print ("Input array : ", in_arr)
  
# the numbers which we want to insert
num = [4, 8, 0]
print("The number which we want to insert : ", num)   
  
out_ind = geek.searchsorted(in_arr, num) 
print ("Output indices to maintain sorted array : ", out_ind)
Python

输出 :

Input array :  [2, 3, 4, 5, 6]
The number which we want to insert :  [4, 8, 0]
Output indices to maintain sorted array :  [2 5 0]
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Numpy 排序搜索

登录

找回密码？

注册