Mongoose Query prototype.sort()函数

Mongoose 是用于MongoDB的对象数据建模(ODM)库。它定义了一个强类型的模式，包括默认值和模式验证，这些模式验证后被映射为MongoDB文档。

Mongoose Query API sort() 方法用于使用MongoDB查询系统从一个集合中对文档进行排序。它可以通过传递一个字符串、一个对象或一个二维字符串或对象数组的方式进行实现。让我们通过一些示例来更加深入了解。

语法：

Query.prototype.sort()

参数：

args： 它的类型是Object | String | 2D Array of String | Number

返回类型： 该方法返回一个Query对象。

创建node应用程序和安装Mongoose：

步骤1： 使用以下命令创建一个node应用程序：

mkdir folder_name
cd folder_name
npm init -y
touch main.js

步骤2： 完成Node.js应用程序后，使用以下命令安装所需的模块：

npm install mongoose

项目结构：

将会像以下示例一样。

Mongoose Query prototype.sort()函数

MongoDB Compass中使用的数据库的GUI表示： 目前，该集合没有数据。

Mongoose Query prototype.sort()函数

示例1： 在这个示例中，我们将使用查询API的sort()方法根据name属性对文档进行排序。

文件名： main.js

const mongoose = require('mongoose') 
  
// Database connection 
mongoose.connect( 
    'mongodb://localhost:27017/query-helpers', 
    { 
        dbName: 'event_db', 
        useNewUrlParser: true, 
        useUnifiedTopology: true
    }, err => err ? console.log(err) 
        : console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'Luffy', 
        age: 22 
    }, 
    { 
        name: 'Nami', 
        age: 30 
    }, 
    { 
        name: 'Zoro', 
        age: 15 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
  
    const persons = await Person.find(). 
        sort({ name: 'desc' }) 
  
    console.log(persons); 
})()

运行应用程序的步骤：

使用以下命令从项目的根目录运行应用程序：

node main.js

输出： 我们可以看到结果中的值保持不变。

Mongoose Query prototype.sort()函数

使用MongoDB Compass进行数据库的GUI表示：

Mongoose Query prototype.sort()函数

示例2： 在这个示例中，我们将使用查询API的sort()方法根据年龄属性对文档进行排序。

文件名： main.js

const mongoose = require('mongoose') 
  
// Database connection 
mongoose.connect( 
    'mongodb://localhost:27017/query-helpers', 
    { 
        dbName: 'event_db', 
        useNewUrlParser: true, 
        useUnifiedTopology: true
    }, err => err ? console.log(err) 
        : console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'Luffy', 
        age: 22 
    }, 
    { 
        name: 'Nami', 
        age: 30 
    }, 
    { 
        name: 'Zoro', 
        age: 15 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
  
    const persons = await Person.find(). 
        sort('age') 
  
    console.log(persons); 
})()