Mongoose Query prototype.transform()函数

Mongoose是一个用于node.js环境下的MongoDB对象建模和处理库。Mongoose Query transform() 方法用于转换从Mongoose查询响应中返回的文档。当我们需要向加载的文档中添加新属性时，这种转换可以很有用。让我们通过一些示例更了解它。

语法：

Query.prototype.transform()

参数：

它接受一个参数：如下所述：

fn： 这是一个运行转换查询结果的函数

返回类型：

它返回一个Query对象。

创建节点应用程序并安装Mongoose：

步骤1：

使用以下命令创建一个节点应用程序：

mkdir folder_name
cd folder_name
npm init -y
touch main.js

步骤2： 创建ReactJS应用程序后，使用以下命令安装所需模块：

npm install mongoose

项目结构： 它将如下所示。

Mongoose Query prototype.transform()函数

在MongoDB Compass中的数据库的图形用户界面表示： 目前，该集合没有数据。

Mongoose Query prototype.transform()函数

示例1： 在这个示例中，我们将使用Query API中的transform()方法将当前日期设置为返回的文档的值。

文件名：main.js

const mongoose = require('mongoose') 
  
// Database connection 
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers', { 
    dbName: 'event_db', 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err) :  
    console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'John', 
        age: 22 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
  
    const persons = await Person.find().transform(per => { 
        return { 
            ...per, 
            currentDate: new Date() 
        } 
    }) 
  
    console.log(persons); 
})()

运行应用程序的步骤： 从项目的根目录使用以下命令运行应用程序：

node main.js

输出： 我们可以看到结果值保持不变。

Mongoose Query prototype.transform()函数

在MongoDB Compass中使用的数据库的GUI表示：

Mongoose Query prototype.transform()函数

示例2： 在这个示例中，我们将使用Query API的transform()方法来设置返回的文档数量。

文件名：main.js

const mongoose = require('mongoose') 
  
// Database connection 
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers', { 
    dbName: 'event_db', 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err) :  
    console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'John', 
        age: 22 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
    const persons = await Person.find().transform(per => { 
        return { 
            ...per, 
            count: per.length 
        } 
    }) 
  
    console.log(persons); 
})()