Mongoose aggregate.unique()函数

聚合 API.prototype.unique() 方法 用于执行聚合任务。它允许我们对MongoDB数据库或架构中的复杂和嵌套的数组或文档字段进行拆解。它返回字段中每个元素的文档对象。它将数组属性解构为数组中每个元素的文档对象。

语法：

aggregate.unwind(field)

参数： 此方法接受一个参数，如上面所提到的，并在下面描述如下：

field： 这是MongoDB数据库中的字段或属性。

返回值： 此方法为数组字段中的每个元素返回一个文档对象。

设置Node.js应用程序：

步骤1： 使用以下命令创建一个Node.js应用程序：

npm init

步骤2： 在创建NodeJS应用程序后，使用以下命令安装所需的模块：

npm install mongoose

项目结构： 项目的结构将呈现如下所示：

Mongoose aggregate.unique()函数

数据库结构： 数据库结构将如下所示，集合中包含以下文档。

Mongoose aggregate.unique()函数

示例1： 在这个示例中，我们使用mongoose建立了一个数据库连接，并在studentSchema上定义了一个模型，该模型有三个列或字段“studentId”，“studentName”和“marks”。最后，我们使用unwind()方法对marks字段进行解构数组，并将每个元素的文档作为输出。

文件名：app.js

// Require mongoose module 
const mongoose = require("mongoose"); 
  
// Set Up the Database connection 
mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/geeksforgeeks", { 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true, 
}); 
  
const studentSchema = new mongoose.Schema({ 
    studentId: Number, 
    studentName: String, 
    marks: [] 
}); 
  
const Student = mongoose.model('Student', studentSchema); 
  
const aggregate = Student.aggregate(); 
aggregate.unwind("$marks").exec((err, result) => { 
    if (err) { 
        console.log(err) 
    } else { 
        console.log(result) 
    } 
})

运行程序的步骤： 从项目的根目录下执行以下命令来运行应用程序：

node app.js

输出:

[
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd05"),
    studentId: 1,
    studentName: 'Aakash',
    marks: 50,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd05"),
    studentId: 1,
    studentName: 'Aakash',
    marks: 65,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd05"),
    studentId: 1,
    studentName: 'Aakash',
    marks: 75,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd06"),
    studentId: 2,
    studentName: 'Bhavesh',
    marks: 80,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd06"),
    studentId: 2,
    studentName: 'Bhavesh',
    marks: 70,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63862e73d408a33b4481fd06"),
    studentId: 2,
    studentName: 'Bhavesh',
    marks: 90,
    __v: 0
  }
]

示例2： 在这个示例中，我们使用mongoose建立了一个数据库连接，并定义了一个statesSchema模型，其中包含三个列或字段“stateId”，“stateName”和“city”。最后，我们在city字段上使用unwind()方法来解构数组，并将数组中的每个元素作为输出获取文档。在输出中，我们可以看到在模式级别上，我们为每个在城市数组中存在的城市获取了文档对象。

数据库结构： 数据库结构将如下所示，集合中存在以下文档。

Mongoose aggregate.unique()函数

文件名：app.js

// Require mongoose module 
const mongoose = require("mongoose"); 
  
// Set Up the Database connection 
mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/geeksforgeeks", { 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true, 
}); 
  
const statesSchema = new mongoose.Schema({ 
    stateId: Number, 
    stateName: String, 
    city: [] 
}); 
  
const State = mongoose.model('State', statesSchema); 
  
const aggregate = State.aggregate(); 
  
aggregate.unwind("$city").then(result => { 
    console.log(result) 
}).catch(err => { 
    console.log(err) 
})

运行程序的步骤： 要运行应用程序，请从项目的根目录执行以下命令：

node app.js

输出：

[
  {
    _id: new ObjectId("63863213430c4520ce61c186"),
    stateId: 1,
    stateName: 'Maharashtra',
    city: 'Mumbai',
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63863213430c4520ce61c186"),
    stateId: 1,
    stateName: 'Maharashtra',
    city: 'Pune',
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63863213430c4520ce61c186"),
    stateId: 1,
    stateName: 'Maharashtra',
    city: 'Nagpur',
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63863213430c4520ce61c187"),
    stateId: 2,
    stateName: 'Madhya Pradesh',
    city: 'Bhopal',
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63863213430c4520ce61c187"),
    stateId: 2,
    stateName: 'Madhya Pradesh',
    city: 'Indore',
    __v: 0
  }
]