Mongoose Aggregate.prototype.match()函数
Aggregate API.prototype.match() 函数 是用来在数据库中查找与 API 参数中提到的条件相匹配的现有文档的 Mongoose API。
语法 :
Aggregate.prototype.match()
参数: 如上所述,它接受以下4个参数,并在下面进行了描述:
- args: 它是一个 mongoose 对象,用于标识操作符的匹配条件。
返回类型: 将匹配的文档作为响应返回。
设置 Node.js Mongoose 模块:
步骤1: 使用以下命令创建一个 Node.js 应用程序:
npm init
步骤2: 创建 NodeJS 应用后,使用以下命令安装所需模块:
npm install mongoose
下面的示例将演示Mongoose聚合API.prototype.match()方法。
示例1: 在这个示例中,我们将使用这个方法来查找已存在的名字为“Luffy”的文档。
const mongoose = require('mongoose')
// Database connection
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers',
{
dbName: 'event_db',
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err)
: console.log('Connected to database'));
const personSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
select: false
},
age: {
type: Number,
}
});
const personsArray = [
{
name: 'Luffy',
age: 19
},
{
name: 'Nami',
age: 30
},
{
name: 'Zoro',
age: 35
}
]
const Person = mongoose.model('Person', personSchema);
(async () => {
await Person.insertMany(personsArray);
const res = await Person.aggregate()
.match({ name: 'Luffy' });
console.log({ res });
})()
运行应用程序的步骤: 从项目的根目录中使用以下命令运行应用程序:
node main.js
输出:
MongoDB Compass使用图形用户界面(GUI)表示的数据库:
示例2: 在这个示例中,我们将使用这种方法来查找具有名称“Nami”或“Zoro”的现有文件。
const mongoose = require('mongoose')
// Database connection
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers',
{
dbName: 'event_db',
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err)
: console.log('Connected to database'));
const personSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
select: false
},
age: {
type: Number,
}
});
const personsArray = [
{
name: 'Luffy',
age: 19
},
{
name: 'Nami',
age: 30
},
{
name: 'Zoro',
age: 35
}
]
const Person = mongoose.model('Person', personSchema);
(async () => {
await Person.insertMany(personsArray);
const res = await Person.aggregate()
.match({ name: { $in: ['Nami', 'Zoro'] } });
console.log({ res });
})()
运行应用的步骤: 从项目的根目录中使用以下命令来运行应用:
node main.js
输出:
GUI表示MongoDB Compass中的数据库:
参考: https://mongoosejs.com/docs/api/aggregate.html#aggregate_Aggregate-match