Mongoose Query.prototype.countDocuments()函数

Mongoose Query API countDocuments() 方法用于计算与参数中提供的筛选对象匹配的集合中的所有文档的数量。

语法:

Query.prototype.countDocuments(filter, options, callback)

参数：

filter： 它是一个Mongoose对象，用于标识要计算的现有文档。
options： 它是一个可选的Mongoose对象，是从Query.prototype.setOptions()衍生而来。
callback： 它是一个接受2个参数（错误和计数）的回调函数。

返回类型：它返回一个查询对象作为响应。

创建Node应用程序并安装Mongoose：

步骤1：

使用以下命令创建一个Node应用程序：

mkdir folder_name
cd folder_name
npm init -y
touch main.js

步骤2： 完成Node.js应用程序后，使用以下命令安装所需的模块：

npm install mongoose

示例1： 在这个示例中，我们将使用这种方法来计算集合中名字为“Luffy”的文档的数量。

文件名：main.js

// Importing the module 
const mongoose = require('mongoose') 
  
// Creating the connection 
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers', 
    { 
        dbName: 'event_db', 
        useNewUrlParser: true, 
        useUnifiedTopology: true
    }, err => err ? console.log(err) 
        : console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'Luffy', 
        age: 20 
    }, 
    { 
        name: 'Nami', 
        age: 20, 
    }, 
    { 
        name: 'Zoro', 
        age: 35 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
    const res = await Person 
        .where({ name: "Luffy" }) 
        .countDocuments(); 
    console.log({ res }); 
})()

运行应用的步骤： 从项目的根目录中使用以下命令运行应用：

node main.js

输出：

Mongoose Query.prototype.countDocuments()函数

使用MongoDB Compass的数据库的GUI表示：

Mongoose Query.prototype.countDocuments()函数

示例2: 在这个示例中，我们将使用这种方法来计算集合中年龄为“35”的文档数。

文件名: main.js

// Importing the module 
const mongoose = require('mongoose') 
  
// Creating the connection 
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers', 
    { 
        dbName: 'event_db', 
        useNewUrlParser: true, 
        useUnifiedTopology: true
    }, err => err ? console.log(err) 
        : console.log('Connected to database')); 
  
const personSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { 
        type: String, 
    }, 
    age: { 
        type: Number, 
    } 
}); 
  
const personsArray = [ 
    { 
        name: 'Luffy', 
        age: 20 
    }, 
    { 
        name: 'Nami', 
        age: 20, 
    }, 
    { 
        name: 'Zoro', 
        age: 35 
    } 
] 
  
const Person = mongoose.model('Person', personSchema); 
  
(async () => { 
    await Person.insertMany(personsArray); 
    const res = await Person 
        .where({ age: 35 }) 
        .countDocuments(); 
    console.log({ res }); 
})()