Mongoose Query.prototype.lte()函数
使用 Mongoose查询API lte() 方法可以扫描集合中的所有文档,并返回那些路径值小于或等于方法参数中所传递的值的文档。
语法:
Query.prototype.lte( path, val )
参数: 它接受上述提到并在下面描述的以下参数:
- path: 它是一个字符串,用于标识mongoose模式中的属性名称
- val: 它是一个数字,确定与所有文档的路径值进行比较的最大值
返回类型: 它返回一个查询对象作为响应。
创建Node应用程序并安装Mongoose:
步骤1: 使用以下命令创建一个Node应用程序:
mkdir folder_name
cd folder_name
npm init -y
touch main.js
步骤2: 完成Node.js应用程序后,使用以下命令安装所需的模块:
npm install mongoose
示例1: 在这个示例中,我们将使用这个方法来返回年龄小于或等于“20”的文档
文件名:main.js
// Importing the module
const mongoose = require('mongoose')
// Creating the connection
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers',
{
dbName: 'event_db',
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err)
: console.log('Connected to database'));
let personSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
},
age: {
type: Number,
}
});
let personsArray = [
{
name: 'Luffy',
age: 20
},
{
name: 'Nami',
age: 20,
},
{
name: 'Zoro',
age: 35
}
]
let Person = mongoose.model('Person', personSchema);
(async () => {
await Person.insertMany(personsArray)
const res = await Person.find().where('age').lte(20);
console.log({ res });
})();
运行应用程序的步骤 :从项目的根目录使用以下命令运行应用程序:
node main.js
输出 :
使用MongoDB Compass的数据库的GUI表示:
示例2: 在这个示例中,我们将使用这个方法来返回年龄小于或等于“18”的文件。
文件名:main.js
// Importing the module
const mongoose = require('mongoose')
// Creating the connection
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/query-helpers',
{
dbName: 'event_db',
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
}, err => err ? console.log(err)
: console.log('Connected to database'));
let personSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
},
age: {
type: Number,
}
});
let personsArray = [
{
name: 'Luffy',
age: 20
},
{
name: 'Nami',
age: 20,
},
{
name: 'Zoro',
age: 35
}
]
let Person = mongoose.model('Person', personSchema);
(async () => {
await Person.insertMany(personsArray)
const res = await Person.find().where('age').lte(18);
console.log({ res });
})();
运行应用程序步骤: 从项目的根目录中使用以下命令运行应用程序:
node main.js
输出:
MongoDB Compass中使用的数据库的GUI表示:
参考资料: https://mongoosejs.com/docs/api/query.html#query_Query-lte