Mongoose SchemaType选项

Mongoose 是一个常见的JavaScript库，提供了与MongoDB的强大接口，MongoDB是一种NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据。它被设计成易用和多功能的，使得从你的Node.js应用程序中使用MongoDB变得简单。

在Mongoose中， schema type 是模式的属性，它定义了MongoDB集合中字段的类型、必需性和其他特性。模式类型用于验证存储在集合中的数据，并定义数据在数据库中的存储方式。您可以通过指定字段的类型和任何所需的选项来定义Mongoose模式中的模式类型。

Mongoose模式类型有多个选项，您可以使用这些选项来自定义模式的行为。一些适用于模式类型的选项包括：

required: 此选项指定字段是否是必需的。如果设置为true，则该字段在所有文档中都是必需的。如果不指定此字段，默认值将为false。

default: 此选项为字段指定默认值。如果在新文档中未指定字段的值，则将使用默认值。

unique: 此选项指定字段中的值是否必须在集合中的所有文档中是唯一的（例如：用户名字段）。
index: 此选项指定是否为字段创建索引。索引可以提高涉及该字段的查询和其他操作的性能。
sparse: 此选项指定是否为字段创建稀疏索引。稀疏索引仅包括具有索引字段的值的文档。
validate: 此选项允许您为字段指定验证函数。当保存新文档时，将调用该函数，如果验证函数返回错误，则不会保存该文档。
alias: 此选项允许您为字段指定别名。别名可以在查询和其他操作中使用，而不是实际字段名。
get和set: 这些选项允许您为字段指定getter和setter函数。当访问字段时，将调用getter函数，当设置字段时，将调用setter函数。

示例1： 在下面的示例中，我们创建了一个只包含一个名为name的字段的模式，该字段的类型为String，是必需的，具有默认值’John Doe’，应是唯一的，该字段的索引将被创建，默认设置为true，还将包括一个稀疏索引，字符串的长度应大于3，具有一个名为’full_name’的别名。此外，此模式具有getter和setter函数，当访问字段时，它将变为大写，当设置字段时，它将变为小写。

// Creating an example schema
// using different schema type options
const mongoose = require('mongoose');
 
// Defining schema
let schemaClass = new mongoose.Schema({
    name: {
        type: String,
        required: true,
        default: 'John Doe',
        unique: true,
        index: true,
        sparse: true,
        validate: (value) => value.length > 3,
        alias: 'full_name',
        get: (value) => value.toUpperCase(),
        set: (value) => value.toLowerCase()
    }
});
// creating model from the schema
let Schema = mongoose.model('Schema', schemaClass);
 
let schema1 = new Schema({
    name: "GeeksForGeeks"
});
// will have a default value of John Doe
let schema2 = new Schema({});     
 
console.log(schema1);
console.log(schema2);

输出结果：

Mongoose SchemaType选项

示例2： 下面的示例是一本图书的架构，具有标题字段，类型为字符串且为必填项，作者字段类型为字符串且为必填项，出版日期字段类型为日期且为必填项，页数字段类型为数字且为必填项，出版商字段类型为字符串，封面图片URL字段类型也是字符串。

// Creating an example schema
const mongoose = require('mongoose');
 
// Defining schema
let bookSchema = new mongoose.Schema({
    title: {
        type: String,
        required: true
    },
    author: {
        type: String,
        required: true
    },
    publishedDate: {
        type: Date,
        required: true
    },
    pageCount: {
        type: Number,
        required: true
    },
    publisher: String,
    coverImageUrl: String
});
// creating model from the schema
let Book = mongoose.model('Book', bookSchema);
 
let book = new Book({
    title: "DSA",
    author: "GeeksForGeeks",
    publishedDate: new Date(),
    pageCount: 512,
});
console.log("Book:", book);

输出：

Mongoose SchemaType选项