MySQL Exporter指南
1. 介绍
MySQL Exporter是一个用于监控MySQL数据库的工具,它可以将MySQL数据库的性能指标导出为Prometheus所需的格式,从而可以被Prometheus服务器收集和监控。
本文将介绍MySQL Exporter的安装和配置,以及一些常见用法和注意事项。
2. 安装MySQL Exporter
MySQL Exporter可以通过官方的GitHub仓库进行安装。首先,我们需要下载MySQL Exporter的二进制文件。
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
解压下载的文件,并进入对应的目录。
tar -zxvf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
cd mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64
在该目录下可以找到mysqld_exporter
可执行文件,我们可以将该文件移动到系统路径中。
mv mysqld_exporter /usr/local/bin/
3. 配置MySQL Exporter
MySQL Exporter需要通过配置文件来指定需要监控的MySQL数据库的连接信息。创建一个新的配置文件 mysql.yml
。
touch mysql.yml
编辑配置文件并添加以下内容:
---
datasource:
user: 'username'
pass: 'password'
host: 'localhost:3306'
timeout: 5s
retries: 3
在上面的配置中,将username
和password
替换为实际的MySQL数据库的用户名和密码。host
指定了MySQL数据库的主机和端口。
4. 运行MySQL Exporter
现在我们已经完成了MySQL Exporter的安装和配置,可以通过以下命令来启动MySQL Exporter。
nohup mysqld_exporter --config.my-cnf /path/to/mysql.yml &
成功启动后,MySQL Exporter将会监听在本地的9104端口。
5. 配置Prometheus
为了让Prometheus服务器能够收集MySQL Exporter导出的指标,我们需要在Prometheus的配置文件中添加相应的配置。
打开Prometheus的配置文件 prometheus.yml
。
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
在该文件中添加以下内容:
scrape_configs:
- job_name: 'mysql'
static_configs:
- targets: ['localhost:9104']
这样,Prometheus就会通过访问localhost:9104
来获取MySQL Exporter导出的指标。
6. 查看监控数据
完成了上述步骤后,我们可以通过访问Prometheus的Web界面来查看MySQL数据库的监控数据。
打开浏览器,访问Prometheus的地址,默认为http://localhost:9090
。在查询框中输入想要查看的MySQL指标,如mysql_up
,然后点击“Execute”按钮。
Prometheus将会返回对应的指标数据,并以图表的方式展示出来。
7. 性能指标和警报规则
MySQL Exporter导出了很多有用的MySQL数据库性能指标,例如查询时间、连接数、锁等待时间等。
根据这些指标,我们可以创建自定义的警报规则,以便在达到一定阈值时发送警报。可以编辑Prometheus的警报规则文件 rules.yml
并添加相应的规则。
groups:
- name: mysql.rules
rules:
- alert: MySQLSlowQuery
expr: mysql_slow_queries_seconds_total > 10
for: 1h
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Slow queries on MySQL"
description: "The number of slow queries on MySQL exceeds the threshold (10) for the last hour."
上述规则示例表示,如果MySQL的慢查询数量超过10条并持续1小时以上,将发送一个警报。
8. 总结
本文介绍了MySQL Exporter的安装和配置过程,以及如何将其与Prometheus配合使用来实现对MySQL数据库的监控。通过这种方式,我们可以方便地收集和分析MySQL的性能指标,并根据实际需要设置自定义的警报规则。